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一个运营真的有必要花很多时间和精力盯着竞争对手的细微变化吗?一天时间应该怎么分配?

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我是个小白, 不会分析竞争对手, 对数据也不是很敏感。 但是老板是个对数据很敏感的人。
我看到另外一个同事把竞争对手做到了表里, 里面密密麻麻记录很多数据, 每天都记录。
我。。额。。对这个同事有点敬佩, 又有点觉得他有点浪费时间,各位大神觉得应不应该把你的主要竞争对手的数据每天详细的记录进表格里?
也许这就是为什么我一天时间除了完成目标工作, 然后就是这里看看那里看看, 知无看看, 脸书看看。
我不是个合格的运营, 需要一个合格的师父, 做我的师父我阔以请你吃饭, 嚯奶茶,看电影(评论, 我私你)
 
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首先,关注竞争对手的变化对运营来说是至关重要的,和基础工作一点也不冲突,如果冲突,那说明是工作效率问题。先说重要性:
一是更熟悉市场动态,价格变化,市场需求变化,有利于及时调整销售策略
二是能学习更多的运营战术,对手是最好的老师
三是能随时知道业务增长和下降的原因,培养洞察能力
四是运营更加熟悉产品,提升运营深度
五是数据联动更有利于公司内部的协同(市场变化 - 同行竞争-销售策略-库存计划-现金流)
 
其次:大部分人不喜欢数据运营是不清楚数据之间的逻辑关系以及数据背后的现象,所以纯粹搬运式的记录只会是累赘。
(1)流量的因素 -- 搜索,关联,广告,站外(运营前期不要过多关注)
(2)转化因素 -- 价格,review,qa, listing的质量,review评分
数据运营最重要的是先理解这些基本要素之间的逻辑关系,以及这些指标的动态变化带来的影响,比如:订单下滑了,去后台的业务报告分析,转化率没有变化,曝光少了,曝光最大的影响因素就是搜索流量,对应的就是关键词排序,最后通过软件分析每个核心关键词的排名变化,确认订单下滑的原因是关键词A排名下滑了很多,那就通过手动精准广告来弥补,这才是运营需要从数据提炼出来的解决方案。
 
最后:数据化运营最核心的就是高效利用好工具,表格记录是非常低效的,而且人工统计出错率高,随便列举几个我们常用的:
(1)关键词排序24小时批量监控:jungel scount
https://members.junglescout.cn
(2)竞争对手的流量结构分析:seller motor
https://xp.sellermotor.com/user/auth/login
(3) review词频分析(分析产品特点和提炼QA非常有用)
https://thereviewindex.com/us
(4)超级链接生成器(站外放量做关键词排序)
https://www.helium10.com/gems/
(5) 超链效果分析工具
https://pixelfy.me/
(6)keepa曲线分析 - 复盘竞争对手的整个运营方案以及核心数据(尺寸信息,fba配送费,购物车变化,跟卖信息,价格变化)
(7) 亚马逊后台ABA数据 - 分析竞争对手的转化词
(8)DS Amazon Quick View Extended - 搜索结果页直观观察每个asin的类目和节点排名
这些工具基本上能解决80%的数据运营工作,并不需要花太多时间,而且数据尽在掌握。
 
总结:精细化运营是未来大趋势,人人都说精细化,但是你真的懂吗?
供应链精细化 - 生产成本,工艺迭代,交货期,质检
物流精细化 - 成本控制,库存控制,时效控制
运营精细化 - 产品分级,运营数据分析,运营方案制定,竞争对手解析,行业趋势洞察
推广精细化 - review解决方案,流量渠道,流量成本,投放效率
资本精细化 - 财务统筹,绩效考核,供应链账期,团队成本
管理精细化 - 团队内部协同,内训培养体系,执行效率
 
竞争对手分析只是运营岗位里很小的一部分,但是只有每个环节都联动起来,才能发挥公司整体的势能。所以我们不管是工作还是创业,更多的是学会思考,而不是学会知识。
 
 
 

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