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转载:2019美亚刷单及黑科技

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不是我写的,也不记得是在哪偶然看到的,不知道出处,也不对真实性负责任,纯粹是觉得比之前有个什么乱78糟的贴“黑科技调研概略报告”深度一些,贴出来大家随便看看(见附件)(来源于网络)
 
问题1)2019上半年一片哀嚎,很多人说,刷单的时代过去了。到底是真是假啊?

答:确实2019年上半年,亚马逊抓刷单抓的很狠。而且相当一部分封号,已经不是suspend,而是直接清号,也就是密码错,扣款扣货。尤其是几次的政策调整,先是封了giftcard的留评权,然后又封了冷黑号留评权。热黑号本身就危险,还加大了打击力度,导致卖家号死的速度越来越快。最后剩下的就是自养买家白号的路。

所以说,市面上大部分的技术确实都凉了。不过自养白号,还是刷的动的,只是成本一步步攀升。这让我想起某一位阿里高管跟我说的话,平台从来不打算对刷单赶尽杀绝,因为也杀不绝。但是平台只要把刷单的成本一步步逼高,对平台来说,这就是胜利。

问题2)卧槽,你说的听起来挺像回事的,但是,我怎么知道你说的真假?

答:额,判断的标准很简单,我把原理告诉你就好了嘛。原理说起来也很简单的。就是不停的牺牲一些号,去试探亚马逊的反刷单技术。之前市面上一个服务,叫做查询亚马逊内部封号原因。简单讲,就是他有渠道,帮你内部查询封号的具体原因。当你知道原因之后,

自然就可以调整刷单技术和策略。然后继续刷,继续被封,继续查询,继续调整,继续刷,继续再封…直到找到一个你可以接受的成本和成功率区间。不过,这段时间有点尴尬,亚马逊自查内部信息外泄,导致王**的渠道断了。不止王**的渠道断了,因为国内的招商经理的权限收回,市面上大部分的渠道都断了。能查的只有国内少部分的高级经理和国外的渠道。不过点两个服务商,微信名一个叫做:白**跨境,一个叫做飞**神蛋。这两个服务商就别介绍了。我聊过了,不靠谱。

总之,N轮试探下来,目前的反刷单也比较清晰了。从技术层次上讲,亚马逊并没有对反刷技术做大的调整,不过策略角度,收紧了很多。只要你绕开策略,依然有不低的成功率。至少目前我的成功率依然稳定在95%+。具体方法不适合公开分享,有心得的老铁,加我微信私聊吧。

问题3)那为什么上半年看起来环境如此恶劣?

答:因为亚马逊重新定义了一些行为,刷单会被判欺诈,直接清号。并且收紧了一些审核指标。典型的就是浏览器指纹,以前没那么严,现在一下严了很多,导致很多人刷单被抓。

而且严打阶段,很多事情就变得很有趣。典型的就是新号刷FBM。很多人说刷FBM现在凉了,但是亲测,我某些号刷FBM,一个月干个几千单也没问题。但是某些号十几单就死翘翘了。有趣的是,买家号的配置和环境是完全一模一样的。所以,关键点是卖家号。

而且从几次试探来看,本轮严打,也确实没有打击到自养买家白号。看来买家端,亚马逊是很怕误杀啊。不过对于卖家号,亚马逊就没那么心软了。基本上本着宁可杀错也不放过的原则,所以大家就死伤惨重。这也解释了为什么有些人明明没有刷单也被干掉的。在此我深表同情,躺枪没办法啊。

在此,分享一个被误伤的解决办法,不停的给绩效团队发邮件,你也不用多解释,就一直问,为什么自己账号密码错,请给查询一下。只要你确实是误伤,并且都发的FBA,基本都找的回来,但是最近绩效团队根本不搭理你。解决办法是,直接抄送JEFF的团队。

问题4)我去年的文章就说,要研究一套一劳永逸的刷单的方法,然后被有些朋友一顿狂喷,典型的是:亚马逊年薪几百万刀的技术团队,岂是你一个小公司就能破解的?

答:额,首先解释一下一劳永逸的刷单方法,其实是无限接近真实买家的方法。但是实话说,亚马逊的技术是挺NB的,刷单基本都能查的到。只是我们选择一种方式,第一:不要被亚马逊的机器人抓到。第二:万一被抓到,在人工审核的阶段,让亚马逊不敢100%肯定是刷单,那他也就不敢轻易的封号。亚马逊也要衡量一个尺度,错杀和漏网的尺寸。

你要问有100%不会查到的方式吗?答案是有的,但是涉及的成本已经远远超过送测。那这种刷单就没意义了,还不如干脆测评就好了嘛。

另外,你不用把亚马逊所有的防刷技术都克服,你克服一点就绕过去了,以点破面,技术难度就小很多。但是,我要加一个前提,亚马逊下单流程没有进行实名制,类似国内淘宝支付宝的购买方式和付款方式。并且亚马逊不强制下载某个程序或者APP或者某个认证,就可以下单购买。

因为一旦亚马逊要求实名制,或者下载某种程序完成认证。那就洗洗睡吧。

曾经某日,无意间跟淘宝的安全部BOSS聊起刷单(我还没敢暴露自己是刷单大军中的一员,心里有点慌啊)。淘宝目前的技术,基本能做到识别机器刷单99%的精确性。一旦亚马逊也变得跟淘宝一样,靠机器大规模刷单的时代就彻底终结了。不过也不是不能玩,送测将会是一条剩下的路。所以小卖家搞不定刷单,就干脆好好玩送测好了。

问题5)市面上有靠谱的刷单培训公司吗?

答:很遗憾,一个都木有。至少我是一个都木有碰到。最后还是自己公司研究搞定。我倒是可以说说这个市面上各种千奇百怪的套路。

套路A:号称教刷单。然后搬出一套看起来特别NB的自动化刷单系统。但是整体代码和服务器配置完全不公开,只是售卖使用权。好吧,我承认这也是一种解决办法。只是我不喜欢而已。核心技术,还是拿在自己手里,心里踏实。

套路B:教刷单,但是只是告诉了一下基础的刷单套路和原理,具体落地,推荐了刷单服务商。额,你说他解决了刷单吗?也不是没有。但是真正的技术还是不在自己手里。而且刷单服务商有多么的坑,用过的都知道,心知肚明就好了。

套路C:教刷单,但是所有的技术都是基于老买家号。你没有老买家号资源,不得不另行购买。拜托,老号的风控和新号不是同一个等级好不啦。刷单目前唯一的出路是自养新白号好不啦。

套路D:好不容易有一个大公司的人,号称技术专家开价20W说传授。我乐颠颠的一口答应。结果问了几个技术问题,直接把专家问的不理我。然后冒出一句,不提供售后服务。卧槽,这是什么鬼?只能说,这行鱼目混珠,大家擦亮眼睛就好。

问题6)不死心,再次问:到底有没有靠谱的传授刷单技术的公司啦?

答:或许有吧,只是我没碰到。不过自从我上一篇文章出来,加了一些志同道合的朋友,感谢老铁们啊,有时候一句话点拨,胜过自己研究半年啊。所以我才想写些文章回报给老铁们。

不过我倒是可以大概说一下刷单系统的原理和误区,让新入坑的朋友少走点弯路。

问题7)我到底是用自动化刷单系统啊,还是用人工刷单系统啊?或者说我是用系统刷单啊,还是虚拟机刷单啊?

答:自动化刷单和人工刷单,差别体现在:一是效率,二是反刷单检测上。自动化自然是很快啦。但是一套自动化系统,不是整套系统一共多少钱。而是这套系统,一段时间多少钱。因为亚马逊的网站变化非常快,整套系统要不停的跟随亚马逊的网站调整。而且,懂程序的知道,人眼在亚马逊下单,是一个很简单的工作。但是换成程序读亚马逊网站,就难度暴增。亚马逊的页面本身就埋了不少坑,防止机器抓取等等。这些都需要程序员频繁的维护。编一套刷单系统,可能没那么贵。但是你要把程序员的维护工作算进去啊。
 
一个好的程序员,市面上基本3-10W月薪了。所以成本大家就心里有数了。另外,也看你公司的规模。你要是超级大卖,日刷单量上千。那自然自动化刷单适合你。因为人工一般一天100单的刷单量,顶天了。10个刷单小妹的工资,已经可以顶一个高级IT。所以大家自己算成本嘛。而且系统刷的速度要比人工快的不是一点半点,账号的安全性(是否外泄),刷单的精确性也是自动化刷单胜出。

至于:我是用系统刷单啊,还是虚拟机刷单啊?这是技术误区。无论是系统刷单,还是虚拟机刷单,本质的下单技术都是一样的,都是基于虚拟化技术。只是系统刷单,节省的是人工的那部分工作。但是真正决定你下单成功率的,还是虚拟机的那一部分。我统称环境。只要你环境弄得好,都能刷的飞起。

终于到了黑科技原理部分,我主要说一些关于A9算法的部分。其他的Bug黑科技很多,就不一一详述。

A9算法听起来很神秘很NB,但是有句老话,破坏总比建设要简单。但是怎么破坏,怎么找A9的Bug,还是有思路可走的。其实想想A9算法的本质,再考虑A9算法的演化过程,很多黑科技就不攻自破。

首先A9算法的本质,是把客户想买的东西,最快的呈现给客户,并让客户尽快买下来。所以一个产品,如果很多人买,自然算法会把这个产品的排名提高。这也是刷单无法根除的原因。刷购买,是提升排名最最基础的东西,这个原理根本不可能改变。

但是如果一个排名算法仅由购买来决定,会出很多问题。比如说新奇特产品的出现。如果一个产品的排名统统都由购买决定,会出现一个很致命的现象。展现在顾客面前的,都是一些老甚至掉牙的产品。新奇特或者新型号的产品会被埋没。这对一个电商平台是很致命的。电商平台的顾客本身就带有乐于尝试新鲜产品的属性。那如何给新奇特产品合理的分配排名,就成了一个很有趣的事。然后你就自然的想到了解决办法:浏览量。新奇特产品很多人都感兴趣啊,看的多啊,看得多是不是该给个好点的排名啊。至此中国卖家的钻研精神也充分的被发掘出来,有人通过不断的刷浏览量,就可以把一款商品推到首页。这个技术在2017年之前也一度非常火爆。

后来这个技术又失效了一段时间,然后又开始起效。其实是亚马逊意识到有卖家通过这种类似BUG的方式谋利,一度取消了浏览的权重。但是发现浏览的权重一旦取消,对整个平台反倒是有害的。又不得不加回来。但是加回来,又会被某些卖家利用。

所以亚马逊需要找一种继续保持浏览的权重,还需要不被卖家利用的方式。到这里我还是挺心疼亚马逊的技术人员的,这问题确实挺难的。不过亚马逊也挺聪明,他发现操作浏览的账号,多数是新号,甚至是没有注册账号的IP,并且有些IP明显不正常。所以只要排除掉有嫌疑的IP,然后浏览的权重根据买家号分级,就能很好的控制通过刷浏览量操纵排名的方式。

亚马逊甚至把这个权重分级,延伸到了购买上,给买家号也分级。一举搞定了大量买家新号通过刷单操纵评论的行为,这点上还是很令人佩服的。同样的,考虑整个下单的过程,一个产品,从浏览,然后加了购物车,加了wishlist,下了订单,但是订单处于pending状态,到最后完成购买,产品寄出。

这里每一个环节,都是一个客户对产品的认可。按照亚马逊以前的逻辑,每个环节都赋予了权重。并且以前这个权重都是非常简单的加法,还没有天花板效应。但是他没考虑到中国卖家的智慧啊。

中国卖家智慧在与试探,当发现某一个环节有权重,并且没有某种天花板效应。那只需要一点技术力量,哪怕权重再小,只要量堆上去了,就无需任何购买,直接把产品顶到了首页。这也是那些上首页技术的根本原理。

原理我讲清楚了,剩下的只是你的IT部门的工作了。2019是个不平静的一年,仅以此文献给在亚马逊奋斗的老铁们。欢迎老铁交流,最好咱聊点别的吧,刷单这事,差不多该翻篇了。

以后将会是多种推广技术开花的年代,独立站,粉丝群,站外deal,站外广告,有了更多的用武之地。这也是没办法的事,3年前亚马逊CPC多便宜啊,现在生生被推到了比Adwords广告还贵的境地。但是没办法啊,这就是现实啊。
 
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赞同来自: IamShawn Tyrion weixin65047 gantie110 哑马逊

。。。。。。。这是哪里抄来的,我18年就看过了!   改个标题 就是2019 年刷单及黑科技。。。

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