社区 发现 AI能力与技能 针对于选品skill大家有什么见解?你们...
针对于选品skill大家有什么见解?你们觉得还能搭建哪些更高效的选品skill?
搭建过程(逻辑)
初步封装:帮忙封装skill,命名为 类目数据选品skill,这边指定调用使用。依次按下列步骤执行,excle表格格式输出。
1、子表一:通过 xx mcp 获取亚马逊 xx站点 xx大类 下所有末级类目数据(月销量、月销售额、卖家占比、品牌占比等等数据)。
2、子表二:获取所有末级类目下top100产品数据。
3、子表三:①根据子表一、二内容数据,给出对应每个末级类目 新品上架情况(三月内上架、六月内上架的 上架链接数量、三月内上架月销量top3产品信息、六月内上架月销量top3产品信息)。②计算每个末级类目的权重得分(得分规则:举例:六月内新品上架数量大于5满分、品牌垄断性小于40%满分。这边给出每项的满分标准,中间分 与 末尾分 你看着给出。)。
4、子表四:①初筛:把子表二内的产品进行筛选,价格范围在15~60、六月内上架、月销量大于300。②该子表产品 在首列 把产品主图展示出来。
注意:
封装后的执行过程时间较长 也许会出现网络重连,执行中断的问题,即使中断后 点了继续 但最后得到的数据表格遗漏较多数据。
封装的同时增加注意事项,后续执行该skill后续因为数据处理较大执行时长较长的问题,避免中间网络问题被迫中断或出现什么错误,依次按上述规则稳定执行,同时执行过程中做好记录,即使中断了,后续发送“继续”指令,依然能够稳定接着之前位置继续运行。
使用效果案例:
①类目数据
②Top100产品
③类目评分
④潜力爆款
⑤三月潜力产品
以上是我这段时间做出来的类目数据选品skill,针对于选品skill大家还有什么见解?还可以搭建哪些有用的skill?













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