首先，部分服装饰品电子等类目的卖家应该都发现了，整体市场都涌入了一堆差评rating。

最开始，我也怀疑是竞对踩踏事件，直到发现不是个例，以及去看了眼我后台的买家之声。一个字-惨；
极差是什么鬼。虽然我卖了点电子垃圾，但是你不能打开都没打开，点了不想要了还要因为物流慢了顺手给我产品来个1星吧
 
8.24：然后在写稿期间，我观察到了一个BS链接，为了不想再写一个稿子，顺道拿出来给大家研究研究
 
回归正题：
最近传的"退货自动索评"，说法其实不对。实际不是系统给退货买家群发评价邀请,而是在退货客服那个 AI 对话里,流程走到最后一步，直接递上一排五星让你打。而且时机很刁钻，买家刚把不满意跟 AI 倾诉完两轮后，评分器就递到眼前了。
 
一：评分面对的都是退货不满人群，打分机制简单门槛低，亚马逊的意思很明白，卖家要为退货负责，利用星级倒逼你减少退货影响。
 
什么类目影响最大，谁最受伤：
退货率本来就高、原因集中在"与预期不符"的，像服装饰品偏向于尺码、主观感受这类服装类目。
详情页要做的高级有竞争力、实物有落差的，参数，颜色，场景对不上的，如电子产品类。
配送或包装拉胯但货本身没毛病的，退货不等于商品差，但星级成了出气筒的。（亚马逊我***）
 
二：退货率会带来多少差评，差评带来多少影响：
按照我个人的预测，我需要每个月多抵抗至少3条1星差评，而这3个1星我需要15条5星去弥补

 
三：说完了一些无关痛痒的话，最后再谈谈怎么抗。
我个人偏向于黑帽，除开优化产品质量等等这些大话外，现行能采取的措施大概为：减，增，限。

首先，对于会出现这种情况的，都是稳定在售的老链接或者近期销量大的新链接，最要紧的便是：减少退货来源
1：调整详情页，避免出现详情图颜色和实物差异情况，产品和场景保持合理比例，尺寸准确等等，任何可能导致退货的描述问题提前优化
2：优化描述，产品适配和不适配，提前说明，放弃部分可能成交但是大概率退货的买家
我只是列举了一二，当然这些措施都是回归了最原始的交易逻辑，还有很多可以去做的。
3：通过服务商查邮箱，通过邮箱联系买家删除差评，或者直接下单给服务商去操作。
 
其次，这个问题归根到底，也是属于评论问题，在需要保留产品销售和权重的情况下，对于差评，能采取的措施还有：补好评对冲
1：评论基数不高的产品，如新品。亚马逊评分机制下，无图无文字的1星rating权重并不会很高，对于个别差评来袭，是可以通过送测5星来做对冲的
2：评论基数较高的产品，如老品。是可以用店铺内其他链接作为种子合并，通过提高总体评分数来稀释差评，如1000数量4.4，合并2000数量的4.2，父体成为3000数量的4.3，此时抵抗差评的能力是远高于1000数量4.4的时候的。
 
最后，再讲讲我纯黑帽玩法：利用亚马逊规则来限制评论：
1：亚马逊对于高留评疑似刷评ASIN，采取的措施为：删除掉一段时间内的所有评论，且大概率会限制后续的新增评论（无论好评还是差评），同时会追究卖家责任。所以这里会有一些可操作空间，多的这里就不细讲了，后面会放个案例，大家自己研究。
2：父体内轮流翻新：库存翻新是可以重置掉评分的，但同时也会重置掉ASIN权重，但是如果你的父体内是有4个主卖ASIN，能够轮流跑BD，然后4个ASIN，每个ASIN固定4个月翻新一次，也就等于父ASIN每个月会有一个子体ASIN翻新，等于这个父体每个月会丢失一批评分（主动监测ASIN的评分，拆出去丢4个月监测评分东西，后续高于4.4就可以合并进父体当种子链接），通过这个玩法可以保持评分稳定，同时可以培养一批种子链接。对于运营技巧和产品权重要求较高，只提供思路不教玩法。
 
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然后这一楼，放一个案例吧，看到这里的同学都可以研究下

 
此ASIN面对一个月3K的销售额，原本100和评论4.9分被迅速压垮调到4.0
我猜测他采取的打法是：持续高频送评对冲，但是碰巧或者故意让亚马逊识别风险ASIN，进而被限制评论，原本的评论被抑制不显示；面对0星的链接，通过合并跨类目僵尸链接种子55个5星，实现满星。同时对于后续来的差评，又因为ASIN被限制评论不显示，能保持一直5星的效果。



 
此案例是拿出来大家研究的哈，不建议去学习，操作不到位会很危险。
（这个ASIN还有很多值得研究的地方。）