机缘巧合下，我在 Mylevis 搭了人生第一个业务智能体

当 AI 在跨境电商行业加速落地，卖家讨论的已经不只是“要不要用”，而是“如何用它解决每天真实发生的经营问题”。选品、竞品监控、广告、客服、内容、评论分析……工具越来越多，但我更在意的是：AI 能不能接住具体工作，而不只是再给我增加一个需要学习的后台。然后在一次偶然的外出学习过程中，我接触到了我第一个会用的AI工具（不怕大家笑话，像之前的很火的小龙虾、爱马仕(不知道是不是叫这个名哈)、n8n等等AI工具，看大家玩的都很溜，急得我直痒痒，奈何确实看不太懂哈哈哈哈）
一个人做增长时，最缺的不是待办事项
我目前最大的困境，是一个人想把产品销量往上推，却经常被细碎的工作拉扯得焦头烂额。今天看竞品，明天翻评论，后天又要回到 Listing、供应链和备货上；每件事都重要，但时间和精力总是不够。

尤其是做 VOC 调研时，真正做过亚马逊的卖家都知道，此中难点并不在于“找多少条评论”。真正费时的是：从大量反馈里识别高频问题，区分偶发吐槽和需要优先处理的风险，再判断它究竟该由产品、页面还是运营来解决。很多时候，等我把资料整理完，原本准备推进的增长动作已经被挤到后面了。

所以我急切地希望 AI 能真正为我赋能：我目前还不要求他能替我做决策（网上都说不靠谱哈哈哈），只要求他能帮我把重复、分散、耗时的分析工作先收拢起来，让我能把精力放在更重要的判断和执行上。

我在知无不言8月1日的一场千人大会，知道了 Mylevis这个平台

8 月 1 日，在知无不言大会现场，我了解到他们新发布的 Mylevis 平台。它是一个垂直跨境电商行业的智能体生态平台，对卖家来说，上手路径很直接：围绕自己的实际业务需求搭建智能体，再调用它完成相应工作（这不就是我想要的吗）。

在此之前，我一直在知无不言论坛上学习，他让我成长很多，所以我对ZWBY很有滤镜，这也是让我愿意试一试的原因，大会上听说它把“搭智能体”这件原本听起来有门槛的事，变得更接近日常运营动作。卖家不需要先从技术概念出发，而是可以先从“我究竟想解决什么问题”出发。

 于是，回来之后，我尝试在 Mylevis 上搭建了人生第一个智能体——VOC洞察与增长决策。我希望它专门帮我处理 VOC 调研中最耗时的那一段：把零散的市场和用户反馈，整理成可用于下一步行动的报告。
我的搭建路径：从需求到一次对话
 
整个创建过程比我预想得简单。我分享一下我的路径（如果有知友有更高效的方法可以一起探讨）：Mylevis 平台 → 智能体 → 右上角“手动创建” → 填写智能体名称、描述、角色设定 → 选择已有能力（MCP、Skill 等） → 点击“保存并开始对话”

 
其中最关键的，并不是把字段填满，而是想清楚三个问题：我希望它服务哪一种场景？它应该扮演什么角色？为了完成任务，它需要哪些能力？
对我而言，答案很明确：智能体名称是「VOC洞察与增长决策」；它服务于产品 VOC 调研；角色是帮助卖家把用户反馈、市场表现和后续增长动作关联起来。设置完成后，我就可以像和一个懂业务的助手对话一样调用它。
 
一句简洁需求，生成一份能讨论的 VOC 报告
 
以这次案例为例，我只输入了一句：
 
“帮我查一下 B0CRKT××××× 这个产品的 VOC 数据（这里保险起见我就不便透露他人的产品Asin了）”
智能体生成的报告，围绕 Amazon US 站 ASIN B0CRKT××××× 展开。报告显示：该产品售价 $15.99，近月销量 4,584 件、销售额 $73,298，在 Women's Jewelry Sets 头部 10 个商品中排名第 3；但评分为 3.8。
 
它没有停在“评分偏低”这一层，而是继续拆出了用户反馈中的主要问题：断裂至少被提及 9 次，皮肤变绿、过敏或腐蚀至少 6 次，快速褪色至少 6 次；同时也识别出买家认可的价值，包括件数丰富/组合多样、性价比和青少年礼赠场景。
 
最后，报告把这些信息整理为 P0–P3 的行动优先级：安全相关风险优先排查，耐久与褪色回到工艺和供应链验证，尺寸定位和连体项链的信息差则可以通过产品定位与 Listing 表达继续优化。对我来说，这样的输出已经不是“数据汇总”，而是一份可以拿来讨论下一步的工作底稿。报告中的发现 对应的下一步方向

 不说多了，直接给各位同仁看看成果

 
好用的智能体，前提是把“设计”做好
 
这次试用也让我意识到：智能体不是填一个名字就会自动懂你。想让它真正帮助日常工作，前期的描述、角色设定和能力选择，还是要由卖家自己认真设计。

• 描述要具体：不要只写“帮我做运营”，而要说清楚是做 VOC、竞品、广告诊断，还是库存与补货分析。
• 角色要清楚：希望它是研究助手、数据分析员，还是帮助形成行动优先级的业务助手，输出的重心会不同。
• 能力要匹配：选择与目标任务真正相关的 MCP、Skill 等已有能力，避免让智能体在不适合的数据和流程里“硬答”。
• 结果要复核：AI 适合协助汇总、关联和提出待验证方向；涉及产品安全、合规、供应链或重大投入时，仍应由人结合实物、业务数据和专业意见确认。

我的体会是，智能体的价值不在于替卖家跳过思考，而在于把卖家已经想清楚的工作方法，变成一个可以重复调用的流程。
 
对 AI 有顾虑的卖家，也许可以从一个小任务开始
 
我理解一些跟我一样的卖家他们对 AI 的顾虑：不会用、怕配置复杂、担心数据不可靠，或者干脆觉得“我还是自己做更放心”。但这次体验后，我觉得不必一开始就试图让 AI 接管所有工作。可以先从一个已经反复出现、又特别耗时的任务开始，比如一次 VOC 调研、一次竞品梳理，或者一次 Listing 问题收集。
对我来说，Mylevis 有几个比较实际的好处：

• 自制智能体路径直接：按照需求填写名称、描述、角色并选择能力，就能保存并开始对话。
• 不用卖家自己接入 MCP：平台已配置相关能力，卖家可以围绕任务选择已有能力，而不必自己处理接入环节。
• 数据用于辅助判断：在本次 VOC 报告中，商品、评论和市场维度被放在一起核对；多个第三方数据能力的交叉使用，能帮助提升报告作为决策参考时的完整性。具体结论仍应回看数据来源与口径。
• 可以直接调用他人的智能体：平台上已有卖家上传自己的智能体。遇到合适的场景，可以先直接调用；如果不匹配，再自己搭建，连创建这一步也有机会省下来。

虽然AI 没有帮我让增长变得没有难度，但它确实可以把一部分重复的资料搜集、整理和初步分析交出去。对一个既要看产品、又要盯销量、还要处理日常运营的卖家来说，这份“腾出时间”的价值很具体。
如果你还没有使用过 AI 工具，或者一直对它有些恐惧，我建议从一个小而明确的需求试起。先让它帮你省下一次翻评论、整理表格、做初步归因的时间；当它逐渐进入自己的工作流，再决定是否为更多场景搭建智能体。
 
我的第一个智能体从 VOC 开始，下一次，也许会是我每天都离不开的另一个运营环节。(2026/8/18  以上均用于激励自己，也与诸君共勉)