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亚马逊AI选品应用实践： AI基于数据智能选品软件FindBSR，产品开发辅助决策
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AI 摘要
适合关注AI选品与数据化运营的亚马逊卖家参考。
作者分享自研AI选品工具FindBSR的功能结构与应用思路，尝试构建从选品到运营分析的亚马逊AI闭环。
1.
构建亚马逊AI工具闭环的整体思路：
作者已开发图文视频A+生成工具、后台多报表AI分析工具，并新增AI选品工具FindBSR，目标实现从选品、内容制作到广告与数据分析的全链路AI闭环，但目前三款工具尚未打通数据。2.
基于关键词与类目的数据抓取与工作流管理：
通过第三方数据接口调用亚马逊数据，支持多关键词同时搜索、排序、云端保存、定时任务推送及Excel导出，并以工作流形式呈现选品过程，提高系统化筛选效率。3.
AI自定义需求二次筛选机制：
在基础筛选结果上增加AI自定义需求输入，通过语义匹配进行二次过滤和匹配度排序，帮助处理常规筛选条件难以覆盖的个性化选品标准，但抓取页数会影响响应时长与消耗。4.
竞品Review与五点描述深度分析：
支持点击产品卡片直接进入Review分析页面，对竞品五点描述与用户评价进行AI拆解，辅助判断产品痛点与优化空间，用于挖掘潜在差异化机会。5.
关键词与广告数据反推选品机会：
支持上传目标市场或竞品ASIN关键词数据，以及广告关键词报告与投放报告，从多维度分析市场空间与投放表现，实现从流量与转化数据反推选品决策。6.
开放式共创与功能迭代方向：
作者希望通过论坛反馈完善AI在选品方向的应用场景，强调当前更多是思路分享与实践探索，欢迎卖家提出功能改进建议。
✨
AI 摘要
大家好，
我是 亚马逊AI应用的狂热实践者，
继之前开发的两款AI应用：
一个做图文视频A+的， 这也是大模型目前的强项和落地最实用的方向：
https://www.wearesellers.com/question/114393
另外，又做了一个亚马逊后台各种数据报告，比如库存报告，退货报告，付款报告这些进行深度分析和多表联合AI分析
的工具：
https://www.wearesellers.com/question/116403
在论坛获得一定关注和用户反馈，再接再厉，
为了实现亚马逊运营AI工具闭环，
我又开发了一款，AI选品工具 FindBSR.com
这样从 AI选品 到 AI做图文 再到通过 AI做运营广告数据分析实现精细化日常运营，从而实现AI工具在亚马逊领域的闭环。
限制于时间和规划限制，三个工具没有实现业务数据打通。目前还是主要用于分享一下AI的应用思路。
---------------------------------------------FindBSR 亚马逊AI选品工具-----------------------------------------------------------------------
先登录网站，后台是这样，一目了然
1. 通过关键词和类目属性筛选调用亚马逊数据接口（这里用第三方数据接口，和亚马逊网站直接搜结果不一样）。
a）搜索结果支持各种排序 b)搜索结果保存到云端可建立多条关键词同时搜索 c)可设置搜索定时任务，如每天上班打开9点推送的选品结果 d) 以工作流形式展示过程，用户体验更好 e）搜索结果支持复制和导出Excel
2. 鼠标往下拉，能看到最左侧筛选框有一个AI自定义需求，这里不太好筛选的个性化需求都可以写这类，但是不要写太多，精简一点更准确。
a) AI会把通过接口调用的产品结果在进一步基于你输入的自定义需求 再筛选
通过对筛选结果进行排序，特别是对AI自定义需求的匹配度可以排序。
b) 抓取页数会影响响应时长和消耗。但是数据也更全面
c) 产品卡片上的 Review分析 图标，点击后会自动跳转到 Review 选品页面
3. Review 选品分析
这里就是5点描述分析+Review分析，通过对竞品的分析，发掘选品价值
4. 关键词选品分析
上传目标市场/竞品ASIN 关键词，从选品多维度分析市场机会。
5. 广告选品分析
上传广告数据（关键词报告，投放报告等）， 基于选品多维度
非常喜欢论坛里讨论的氛围，感兴趣的同学可以点击下面链接 https://findbsr.com/ 试用反馈
关于AI在亚马逊选品方向的应用，还有哪些功能可以发掘实现的，请提出您的宝贵意见~
我是 亚马逊AI应用的狂热实践者，
继之前开发的两款AI应用：
一个做图文视频A+的， 这也是大模型目前的强项和落地最实用的方向：
https://www.wearesellers.com/question/114393
另外，又做了一个亚马逊后台各种数据报告，比如库存报告，退货报告，付款报告这些进行深度分析和多表联合AI分析
的工具：
https://www.wearesellers.com/question/116403
在论坛获得一定关注和用户反馈，再接再厉，
为了实现亚马逊运营AI工具闭环，
我又开发了一款，AI选品工具 FindBSR.com
这样从 AI选品 到 AI做图文 再到通过 AI做运营广告数据分析实现精细化日常运营，从而实现AI工具在亚马逊领域的闭环。
限制于时间和规划限制，三个工具没有实现业务数据打通。目前还是主要用于分享一下AI的应用思路。
---------------------------------------------FindBSR 亚马逊AI选品工具-----------------------------------------------------------------------
先登录网站，后台是这样，一目了然
1. 通过关键词和类目属性筛选调用亚马逊数据接口（这里用第三方数据接口，和亚马逊网站直接搜结果不一样）。
a）搜索结果支持各种排序 b)搜索结果保存到云端可建立多条关键词同时搜索 c)可设置搜索定时任务，如每天上班打开9点推送的选品结果 d) 以工作流形式展示过程，用户体验更好 e）搜索结果支持复制和导出Excel
2. 鼠标往下拉，能看到最左侧筛选框有一个AI自定义需求，这里不太好筛选的个性化需求都可以写这类，但是不要写太多，精简一点更准确。
a) AI会把通过接口调用的产品结果在进一步基于你输入的自定义需求 再筛选
通过对筛选结果进行排序，特别是对AI自定义需求的匹配度可以排序。
b) 抓取页数会影响响应时长和消耗。但是数据也更全面
c) 产品卡片上的 Review分析 图标，点击后会自动跳转到 Review 选品页面
3. Review 选品分析
这里就是5点描述分析+Review分析，通过对竞品的分析，发掘选品价值
4. 关键词选品分析
上传目标市场/竞品ASIN 关键词，从选品多维度分析市场机会。
5. 广告选品分析
上传广告数据（关键词报告，投放报告等）， 基于选品多维度
非常喜欢论坛里讨论的氛围，感兴趣的同学可以点击下面链接 https://findbsr.com/ 试用反馈
关于AI在亚马逊选品方向的应用，还有哪些功能可以发掘实现的，请提出您的宝贵意见~
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