选品分析中最重要的一项是预估产品的未来走势，即新品上架后的淡、旺季等节点，以往卖家们依靠多年累积的经验判断，后来又从往年的历史数据趋势中摸出规律；
 
这些盲盒式预测，不仅效率低下，更可能错失黄金窗口期。

今天小海分享一个更高效省事的选品技巧--‘AI增长预测’，是卖家穿海搭建的一个AI选品模型去挖掘第2月、第3月、第4月销量增长超过至少30%的产品。
点击卖家穿海的策略化选品，先选择‘AI增长预测’策略，再从左侧画像列表中切换不同的卖家探索不同的产品，小海亲测这个方法可以帮助卖家快速找到符合策略又合适的产品。 

同时，我们可以重点关注每个产品下的增长率数值，而且这里的增长率计算是以(本月销量-上月销量)/上月销量；这意味着，我们可以直观地根据增长率的高低来筛选出销售趋势正处于强劲上升阶段的市场机会。

这款被‘AI增长预测’策略发现的沙滩包，增长率高达82.7%，正是一个典型的“旧品爆火”案例。

如何反向验证它符合AI预测的高增长属性？

● 历史销量表现：
查看近3月的销量表现，发现这款沙滩包在4月的销量还停在200+，5月的销量就翻了一倍，6月的销量达到了600+，市场的需求正在急速增长，预计暑期会达到峰值；

● 核心词搜索趋势：
查看子类的核心词（beach bag、room decor、home decor）搜索趋势，近3月也是处于正向增长状态，且核心词与产品的相关性极高，说明买家的购买指向很精准；


● 细分市场增长预测：
通过ASIN查找细分市场beach toy bag，查看细分市场未来半年销量增长趋势预估7、8、10、11月的增长率都是上升的；从细分市场销量的波动就能大致判断出产品的淡旺季；


● 市场热度：
细分市场beach toy bag的搜索量和商品数量也从5月开始逐渐攀升；商品数量的增加间接证明了这类产品不仅在被市场需要，也在被卖家关注着；


● 竞争态势：
细分市场TOP 10 ABA词排名从5月开始逐渐上升靠前，而排名的波动也是会受到搜索量和转化量的影响的；


总结：
该ASIN在历史销量、核心词搜索趋势、细分市场增量等多个维度都在呈现上升趋势，契合AI预测增长趋势的产品。

验证了市场在上升，产品就一定能做吗？
不一定，亚马逊竞争愈演愈烈的当下，选品需要更加谨慎，除了市场前景，还需考量：

✔个人因素：
资金实力能否跟上？供应链配合度如何？对产品的理解与把握度是否足够高？

✔市场因素：
新品进入后是否有市场份额空间？关键词竞价均价如何？买家的核心痛点和未被满足的需求在哪里？

为了更全面地评估可行性，可借助卖家穿海的AI功能进行深度分析

1、AI运营诊断：
先用AI行动建议给ASIN做个运营方面的诊断优化（对比子类中位数）：

将近14个指标组成的优化报告给了我们很多信息，我们只需挑取现阶段需要的即可；

1）定价：竞品定价7.95，远低于中位数18.97；能猜到是卖家打算在旺季前冲销量和排名，关注到top10的ASIN都在做降价优惠，这一点就可以暂时忽略；

2）毛利率：竞品毛利率38.36%，低于中位数58.97%，尽管竞品做了优惠，但也依旧能保持利润在30%以上，低价也能保持利润，不至于做亏本的生意；

3）自然流量占比：竞品和中位数的自然流量都很高，说明广告依赖度低，市场需求旺盛；

小结：这类产品客单价低但能维持基本利润，目前广告费不高，有自然流量补充市场，简单来说是一款可行性高的非标品；

2、AI评论分析：
再用AI做一次全面的评论分析，挖掘出同类产品的其他优劣点：


用AI来做评论分析的好处就是，不用再手动总结提炼那些容易错过的关键信息；

1）比如说五花八门的使用场景，可以便于我们在做营销文案时作为备案：
- 沙滩玩具袋：40%
- 贝壳收集袋：25%
- 多功能袋（玩具、湿衣服等）：20%
- 草料袋：10% - 泳池玩具袋：5%

2）比如说不同卖家的购买动机，可以在我们打造新品时提供优化方向：
根据评论，影响购买动机的各个因素的比例如下：
- 功能性：40%
- 耐用性：25%
- 设计特点：20%
- 价格：15%

小结：
同类产品使用场景集中于夏季的户外水上运动，买家期望强化产品的实用功能性和耐用性（如材质升级），其次是独特的设计，价格因素相对靠后。

全文总结
当市场竞争日益激烈，选品容错率降低，“AI预测趋势”正在帮助卖家从被动跟随市场波动，转变为主动预判并布局未来增长点，在亚马逊的竞争中赢得宝贵的时间差与信息差。

同时卖家们也可以借助卖家穿海下的AI功能，做好选品分析工作，省时省力高效完成工作。