所在分类:  AI应用与场景 所属圈子: Amazon AI
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现在跨境电商公司都开始引入AI了吗?企业AI应用落地的难度怎么样?有专门负责AI应用自动化的员工吗?

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大家好,我是目前正在从事企业AI应用方设计与落地的相关工作。我主要研究将AI融入进企业真实的流程之中,帮助团队减少重复劳动,提高工作效率,最近想了解一下跨境电商企业的AI现状,也希望跟行业内的朋友交流真实的需求。
 现在常见的落地方式是
1. 工作人员各自用各自的AI做自己的事情。
2. 搭建一个内部的ai工具,集成在网页,辅助员工提高效率。
3. 做企业知识库,做一个agent接入飞书,钉钉等办公软件。
4. 全自动工作流,直接代替员工工作。
 
你们公司进展到哪一步了呢?你们公司有没有专门负责AI应用自动化的员工吗?有没有招聘AI工程师,ai产品经理之类的?
如果引入AI的话,目前是在哪些业务环节呢?目前是内部技术团队自己开发,还是通过外部的团队合作落地?
已经解决了什么问题呢?
 
例如:
  • 亚马逊多店铺、多站点的数据整理与分析
  • 广告报表分析、ACoS 异常诊断及优
  • 关键词排名、竞品价格及市场变化监控
  • Listing 多语言翻译、本地化和内容优化
  • 海外客户咨询、售后问题处理及邮件沟通
  • 库存管理、销量预测和补货计划
  • 海外红人开发、邮件邀约及跟进
  • 公司内部采购、财务、运营协作等流程
  • 自动整理数据、发现经营异常、分析原因并给出建议,
  • 直接帮你完成某些重复性操作

 
它的实现程度又是什么样的呢?是在一个网页上还是在一个钉钉或者飞书上可以体现?
还是封装成skill,让员工自己用work body来解决?
 
现在可能很多人还是没有真正的把AI融入进企业的工作流中,都是比较分散的。
企业在引入AI的时候,数据分散,系统接口没开放,成本太高,AI输出不稳定,员工不愿意改变原来的工作方式。都是ai没有真正落地化的原因。
 
我希望了解真实的公司落地AI业务的过程中的问题。还有希望知道ai能推进到企业落地哪一步。
我目前也在持续研究和实践跨境电商企业的AI应用落地,包括业务流程分析,应用方案设计,MVP搭建和测试迭代。
 
如果你们公司目前有一些实际的工作问题,正在考虑能不能通过AI解决,也欢迎提出来,我可以结合具体的业务场景帮忙一起梳理问题,分析AI是否适合介入,以及提供一些初步的应用思路和方案建议。
 
如果你是跨境电商老板,运营负责人,亚马逊运营客服或者是供应链从业者都需我要分享一下你自己的经验。
或者有做AI企业落地跨境电商的从业者,ai工程师也欢迎交流。
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