销售下滑，翻完业务报表和广告报表，还是拿不准问题出在哪？

关键词有点击没转化，该降竞价、否定，还是继续观察？表现好的词想加预算，又担心库存和利润撑不住？

同一份数据交给AI分析，换个人、换种问法，得到的建议又不一样，团队该按什么标准处理？

11月28日至29日，深圳，《AI实战营｜WorkBuddy驱动亚马逊数据分析与广告优化》，围绕卖家的这些业务难题，展开两天学习与实操。

报表看了不少，问题先查哪里？
从 WorkBuddy 上手和数据诊断开始，核对报表周期、格式与指标口径，识别单品异常，按影响和紧急程度整理问题清单，练习把分析结果落实到排查顺序。

广告调整靠经验，怎样补上判断依据？
结合产品阶段设计广告架构，检查分组、匹配与预算。关键词优化会区分点击不足、转化偏低和表现优秀三种情况，再结合样本、利润及库存，复核扩量、减量、否定或继续观察的建议。
 
推广准备放量，补货和采购跟得上吗？
关联可售库存、到仓时间与推广消耗，比较维持、放量、收缩三种情境。采购部分会比较供应商报价、起订量、交期和到岸成本，测算首批投入，讨论打样、小单测试或暂缓的依据。

方法留在个人经验里，团队怎么重复使用？
把输入资料、判断规则、输出要求与人工复核点整理成 Skill，也就是可重复使用的任务流程。在 WorkBuddy 中调整业务参数，用新数据和反例验证，再串联数据、广告、库存与采购的练习成果，制定14天验证计划。

课程由程序员转型的亚马逊卖家 Marlon 主讲，他已将AI工具用于销量预测、Listing、广告及评论分析。第一天聚焦数据诊断与广告优化，第二天进入库存采购联动与 Skill 复用，适合亚马逊运营、FBA卖家和运营负责人。
11月28日至29日，两天课程
深圳
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