最近一直在用 GPT 做电商产品图，不管是家居、户外，还是人物使用场景，构图、光影、氛围感，很多时候第一眼看上去都很不错。但真正拿来做电商图以后，明显的是三个问题。

第一，产品细节很难真正锁死。
你明明已经给了实拍产品图，也明确要求“不要改变产品”，但只要涉及换场景、调构图、修改局部，AI 很多时候并不是单纯把产品放进去，而是会重新“理解”一遍产品。
结果就是：
原本没有的结构被补出来了，
边缘形状变了，
接口位置变了，
表面细节变了，
甚至改着改着，已经变成了一个“长得很像你产品”的新产品。
对于普通氛围图可能还能接受，但对于 Amazon 主图、A+、详情页来说，这个问题很严重。
因为电商图首先要求的不是“漂亮”，而是：
图片里的产品必须真的就是你卖的那个产品。
所以我现在有不少图片，最后还是采用：
GPT 做场景和构图，真实产品再用 PS 合成进去。
反而更稳定。

第二，图片经不起反复修改。
一张图第一次生成的时候可能很干净。但你开始不断修改：
换产品、
修光影、
改人物、
去掉某个东西、
调整投影、
修改局部细节……
改几轮之后，画面很容易开始“变脏”。
会出现一些比较典型的问题：
噪点越来越多，
产品边缘出现白边或脏边，
局部清晰度下降，
背景开始出现莫名其妙的细碎纹理，
有些地方甚至会出现明显的 AI 修补痕迹。
也就是说，目前 AI 图片编辑仍然存在比较明显的：
多轮编辑画质衰减。
有时候改到后面，与其继续修，不如重新拿一张干净底图，再重新合成。

第三，也是我觉得最难受的问题：AI 会自己“发明材质”。
特别是产品本身有：
亮面、暗面、阴影、高光、闪粉、反光区域的时候。
AI 很容易把原本正常的光影变化，理解成某种真实纹理。
然后开始自己脑补：
褶皱、压纹、织物纹、波浪纹、裂纹、颗粒纹……
问题是：
这些纹理现实产品根本不存在。比如本来只是一个平整表面，因为有明暗变化，重新生成几次以后，表面就可能长出一堆复杂纹路。从“画面丰富度”来看，AI 可能觉得自己是在增加细节。但从电商角度看，这是直接把产品做错了。不过我也不是觉得 GPT 不适合做电商图。
 
恰恰相反。
它目前最强的地方，我觉得是：
场景
以前做一张产品场景图，你可能要找摄影棚、模特、道具、布景，再拍摄、修图。现在很多场景，通过 AI 可以非常快地完成视觉验证。场景构图、人物关系、空间、节日氛围、灯光，这些东西 GPT 已经非常好用了。所以我现在越来越倾向于把它理解成：GPT 是一个非常强的“场景设计师”，但暂时还不是一个完全可靠的“产品精修师”。

目前我觉得比较稳的电商图工作流反而是：
GPT 负责场景、构图、人物、光影。
PS 负责产品真实性、细节锁定和最终合成。

这样出来的结果反而更可控。