社区 发现 AI 一文讲清楚Codex的Record &a...
一文讲清楚Codex的Record & Replay 和 RPA 到底有什么区别，应该怎么用？
发帖13次
被置顶11次
被推荐9次
质量分0星
回帖互动68次
历史交流热度55.46%
历史交流深度0%
✨
AI 摘要
适合想做业务自动化的跨境卖家查阅
这篇内容拆解了 Codex 的 Record & Replay 与传统 RPA 的本质差异，并结合跨境电商场景说明两类自动化工具各自适合的流程类型与使用边界。
1.
Record & Replay 不是机械录屏重放：
它记录的不是按钮坐标，而是屏幕内容、操作意图和流程边界；回放时由 Agent 重新观察界面并决策，更像“教 AI 理解任务”，而不是按原动作复刻。2.
传统 RPA 更适合高确定性、低变化流程：
RPA 记录的是控件、坐标和 selector，适合报表下载、订单导出、财务对账等同输入同结果、需要长期稳定重复执行的任务，但页面变动后维护成本高。3.
Record & Replay 更适合半结构化运营流程：
例如竞品 ASIN 拆解、广告搜索结果巡检、店铺/品牌页分析、差评归因整理等，这类任务需要判断和适配变化，AI 方案比传统脚本更有弹性。4.
跨境业务自动化的关键不只是执行，更是泛化能力：
如果流程与场景相似，Record & Replay 生成的 Skill 还能结合 Codex 自动化持续复用，适合把懂业务的人演示一次后的经验，沉淀成可迭代能力。5.
自动化能力正在从技术岗向业务岗迁移：
内容指出，以前做流程自动化依赖 RPA 工程师，现在更接近“业务人员演示一次，Agent 直接学习并执行”，这会改变跨境团队的分工方式。6.
真正的价值在于把人经验转成可调用能力：
Record & Replay 的意义不在于替代 RPA，而在于把人的判断标准、异常处理和操作经验交给 Agent 学习，再决定是否进一步生成脚本或自动化方案。
✨
AI 摘要
Hello，大家好，我是 Bulus lan
新人初来乍到，先介绍下自己：我是一名 AI + 商业深度实践者，也正在用 AI 重塑跨境电商全链路的一线卖家 | 前鹅厂行业负责人
之前在知无不言做客直播讲了《如何基于业务从0到1构建高质量Skill》，其中我也提到Codex的Record & Replay也是做skill的一把好手。
但很多朋友会把这个功能和RPA搞混，今天我来展开讲讲他们之间的区别，以及在什么场景下用哪个工具。
Record & Replay简单来说，你在电脑上先手动把一个工作流程走一遍，Codex会观察并记录你的操作，随后转成一份可复用、可迭代的Agent Skill。
下次你要再跑这个流程的时候，就可以直接调用这个Skill了，完全解放双手！
你有没有发现，这个功能的逻辑看起来很像 RPA？甚至这几天很多媒体直接就写"Codex上了个RPA的工具"。
Record & Replay到底怎么用、和传统 RPA 是不是一回事、不同的跨境电商场景又应该用哪类方案？
今天一篇文章给你拆清楚。
Record & Replay 是什么，怎么用？
Record & Replay 是Codex客户端里基于 Computer Use 的插件工具，需要Plus、Pro、Business等订阅可用。
目前仅在Mac端发布，Windows一边哭去吧......
首先，需要在客户端左边插件面板里添加 Record & Replay 功能。
接下来在会话框里，点击＋号，下拉到插件部分，选择 Record & Replay 功能，同时会写入系统默认的提示词。
随后，强烈建议围绕自己要实现的流程，重新写提示词，这样后续生成Skill的时候，质量会更高。
个人建议最好包括以下内容：业务背景，目标，核心流程描述，完成条件，验证规则，约束和边界。
这一套看下来是不是有点似曾相识？其实我是照搬了写 /goal 指令的规范。
然后我这里简单测试了一个亚马逊商品ASIN分析的流程。
点击启动后，我们就可以正常走一遍流程了，比如我的流程是打开亚马逊网站，在搜索框输入 Asin，进入商品详情页，分步浏览标题、图片、五点描述、A+、产品视频和下面的评论。
最后结束录制，Codex 就会自动分析我的录制视频，并进行 Skill 的编写，保存到根目录下。
然后我换了一个新的Asin,并调用刚刚做的这个Skill，可以看到Codex能够按照我的流程读取到商品页面的相关信息。
但他并不是用computer use复刻我的操作流程，而是直接使用网页浏览进去读取了Asin。
测试完之后我发现，这个功能跟RPA其实没有半毛钱关系。
Record & Replay录下来的不是你点了哪个按钮的坐标，而是你操作时屏幕上长什么样、加上你的动作。
回放的时候，它也不是像录像一样精确重放，而是重新看一眼现在的屏幕，靠视觉理解去判断这一步该点哪。
底层干这事的，是 OpenAI 的 Computer Use 那套看屏幕操作的能力。
和传统 RPA，到底有什么区别？
比如下广告报表这事，我们用两种方式各做一遍，差别就清楚了。
先说传统 RPA，包括卖家常碰到的影刀、八爪鱼、Axiom，还有国外的 UiPath、Power Automate。
它们的录制器，记的是你点了页面的哪个按钮、控件的身份证号（业内叫 selector）、坐标位置，比如打开哪个网页、如何筛选维度，点哪里导出等等。
RPA 目的是生成一份能被机器精确重放的脚本。下次回放，机器人照着脚本把同样的动作再来一遍，一步都不会错。
可一旦按钮挪了位置，整个流程就会崩掉，得人工去修。
RPA 项目最大的长期成本，就是养人修这些 selector。
Codex 的 Record & Replay 记录的是我们操作的意图和边界，然后由Agent 总结成工作能力。
就像你跟一个新来的实习生说帮我下个广告报表，操作演示一遍后，它每次自己去看界面，再决定怎么筛选和导出。
页面和报表可能会微调，但不会大变动。"实习生"能根据变化调整自己的操作。
不同的业务场景，应该用哪类方案？
Record & Replay的本质，就是一个通过【视觉理解+提示词】的双重增强，生成Skill的工具。
如果你用Record & Replay写出来的Skill配合 Computer Use 调用，确实可以执行地像RPA。
但你有没有觉得你的Token在燃烧？哈哈哈
Record & Replay的价值不在机械重放，而在把人的判断标准和异常处理学下来。
传统 RPA 同样的输入、同样的结果，适合跑十万次不能出错的活，现在已经大量的应用在POD（Print-on-Demand）模式里面。
像各种物流订单、财务报表的下载导出，就很适合。
Record & Replay 每次回放都是模型重新决策，同一件事跑两次结果可能不一样，更适合半结构化、需要判断的运营经验型流程。
比如，竞品 ASIN 详情页拆解，广告搜索结果人工巡检，店铺/品牌页分析，客服差评归因整理等等。
即使这些事情需要重复做，也可以结合Codex的自动化功能，挂机定时跑任务。
最后一句话总结，RPA是教机器复刻动作，Record & Replay是教 AI 理解任务。
写在最后
虽然说Record & Replay本身并不能取代RPA，但录屏的内容，却很适合给Agent用于理解任务后，生成RPA脚本代码。
以往想把业务流程做成RPA自动化，需要专门招聘RPA工程师来开发。
现在懂业务的人演示一遍，然后把录屏丟给Agent自己去跑就行了，甚至可以泛化到相似的业务流程里。
从Codex这一波的更新，可以明显窥见：
自动化的能力，正在从懂技术的人，往懂业务的人手里挪。
以及Agent与人的协作，正在从单纯的文字沟通，深化到视觉理解。
你用了这个功能吗，欢迎交流你的使用体验和看法。
新人初来乍到，先介绍下自己：我是一名 AI + 商业深度实践者，也正在用 AI 重塑跨境电商全链路的一线卖家 | 前鹅厂行业负责人
之前在知无不言做客直播讲了《如何基于业务从0到1构建高质量Skill》，其中我也提到Codex的Record & Replay也是做skill的一把好手。
但很多朋友会把这个功能和RPA搞混，今天我来展开讲讲他们之间的区别，以及在什么场景下用哪个工具。
Record & Replay简单来说，你在电脑上先手动把一个工作流程走一遍，Codex会观察并记录你的操作，随后转成一份可复用、可迭代的Agent Skill。
下次你要再跑这个流程的时候，就可以直接调用这个Skill了，完全解放双手！
你有没有发现，这个功能的逻辑看起来很像 RPA？甚至这几天很多媒体直接就写"Codex上了个RPA的工具"。
Record & Replay到底怎么用、和传统 RPA 是不是一回事、不同的跨境电商场景又应该用哪类方案？
今天一篇文章给你拆清楚。
Record & Replay 是什么，怎么用？
Record & Replay 是Codex客户端里基于 Computer Use 的插件工具，需要Plus、Pro、Business等订阅可用。
目前仅在Mac端发布，Windows一边哭去吧......
首先，需要在客户端左边插件面板里添加 Record & Replay 功能。
接下来在会话框里，点击＋号，下拉到插件部分，选择 Record & Replay 功能，同时会写入系统默认的提示词。
随后，强烈建议围绕自己要实现的流程，重新写提示词，这样后续生成Skill的时候，质量会更高。
个人建议最好包括以下内容：业务背景，目标，核心流程描述，完成条件，验证规则，约束和边界。
这一套看下来是不是有点似曾相识？其实我是照搬了写 /goal 指令的规范。
然后我这里简单测试了一个亚马逊商品ASIN分析的流程。
点击启动后，我们就可以正常走一遍流程了，比如我的流程是打开亚马逊网站，在搜索框输入 Asin，进入商品详情页，分步浏览标题、图片、五点描述、A+、产品视频和下面的评论。
最后结束录制，Codex 就会自动分析我的录制视频，并进行 Skill 的编写，保存到根目录下。
然后我换了一个新的Asin,并调用刚刚做的这个Skill，可以看到Codex能够按照我的流程读取到商品页面的相关信息。
但他并不是用computer use复刻我的操作流程，而是直接使用网页浏览进去读取了Asin。
测试完之后我发现，这个功能跟RPA其实没有半毛钱关系。
Record & Replay录下来的不是你点了哪个按钮的坐标，而是你操作时屏幕上长什么样、加上你的动作。
回放的时候，它也不是像录像一样精确重放，而是重新看一眼现在的屏幕，靠视觉理解去判断这一步该点哪。
底层干这事的，是 OpenAI 的 Computer Use 那套看屏幕操作的能力。
和传统 RPA，到底有什么区别？
比如下广告报表这事，我们用两种方式各做一遍，差别就清楚了。
先说传统 RPA，包括卖家常碰到的影刀、八爪鱼、Axiom，还有国外的 UiPath、Power Automate。
它们的录制器，记的是你点了页面的哪个按钮、控件的身份证号（业内叫 selector）、坐标位置，比如打开哪个网页、如何筛选维度，点哪里导出等等。
RPA 目的是生成一份能被机器精确重放的脚本。下次回放，机器人照着脚本把同样的动作再来一遍，一步都不会错。
可一旦按钮挪了位置，整个流程就会崩掉，得人工去修。
RPA 项目最大的长期成本，就是养人修这些 selector。
Codex 的 Record & Replay 记录的是我们操作的意图和边界，然后由Agent 总结成工作能力。
就像你跟一个新来的实习生说帮我下个广告报表，操作演示一遍后，它每次自己去看界面，再决定怎么筛选和导出。
页面和报表可能会微调，但不会大变动。"实习生"能根据变化调整自己的操作。
不同的业务场景，应该用哪类方案？
Record & Replay的本质，就是一个通过【视觉理解+提示词】的双重增强，生成Skill的工具。
如果你用Record & Replay写出来的Skill配合 Computer Use 调用，确实可以执行地像RPA。
但你有没有觉得你的Token在燃烧？哈哈哈
Record & Replay的价值不在机械重放，而在把人的判断标准和异常处理学下来。
传统 RPA 同样的输入、同样的结果，适合跑十万次不能出错的活，现在已经大量的应用在POD（Print-on-Demand）模式里面。
像各种物流订单、财务报表的下载导出，就很适合。
Record & Replay 每次回放都是模型重新决策，同一件事跑两次结果可能不一样，更适合半结构化、需要判断的运营经验型流程。
比如，竞品 ASIN 详情页拆解，广告搜索结果人工巡检，店铺/品牌页分析，客服差评归因整理等等。
即使这些事情需要重复做，也可以结合Codex的自动化功能，挂机定时跑任务。
最后一句话总结，RPA是教机器复刻动作，Record & Replay是教 AI 理解任务。
写在最后
虽然说Record & Replay本身并不能取代RPA，但录屏的内容，却很适合给Agent用于理解任务后，生成RPA脚本代码。
以往想把业务流程做成RPA自动化，需要专门招聘RPA工程师来开发。
现在懂业务的人演示一遍，然后把录屏丟给Agent自己去跑就行了，甚至可以泛化到相似的业务流程里。
从Codex这一波的更新，可以明显窥见：
自动化的能力，正在从懂技术的人，往懂业务的人手里挪。
以及Agent与人的协作，正在从单纯的文字沟通，深化到视觉理解。
你用了这个功能吗，欢迎交流你的使用体验和看法。
倒计时：
0 个回复