问题 1：SKU 多了以后，发票和税务怎么处理？
问题解释

精铺模式下 SKU 很多，且：
小批量
高频上新
高频测试
多供应商

后面会出现：
每个 SKU 都涉及采购发票
不同供应商开票能力不同
发票和 ERP/库存/财务对不上
财务核算越来越复杂

尤其想了解：
大家怎么处理大量 SKU 的进项票？
没票/缺票一般怎么处理？
小供应商不开票怎么办？
SKU、采购、库存、发票、利润之间怎么关联？

问题 2：多 SKU 后，税务和财务系统怎么搭建？
问题解释

感觉很多团队：
前期还能人工处理，

但 SKU 一多后：
采购
发货
库存
广告
在途
仓储
回款

全部混在一起。

想了解：
财务一般怎么核算？
利润算到 SKU 级吗？
有没有专门财务系统？
ERP 和财务怎么打通？
哪些环节最容易出问题？

问题 3：发货和仓储环节怎么管理？
问题解释

很多前辈反馈：
真正压力大的其实是：
组货
打包
发货
中转
仓储

尤其 SKU 多后，
容易出现：
发错货
混 SKU
漏件
标签错误
库存对不上

想了解：
仓库一般怎么组织？
自营仓还是第三方仓？
怎么管理组货？
有没有成熟 SOP？
怎么降低发货错误率？

问题 4：AI 现在真实落地到什么程度？
问题解释

不是想听概念，
更想知道真实业务里的落地情况。

例如：
AI 是否已经用于：
补货
财务
发票管理
仓储
异常检测
发货校验

哪些环节：
看起来能 AI 化，
但实际上很难？

补充列表（特别想了解）

SKU 编码体系
仓库库位体系
发票管理方式
ERP 使用情况
财务和运营协同
库存和现金流风险
仓储人员管理
组货 SOP
发货异常处理
AI + 仓储/供应链 的真实落地案例