亚马逊对每一位新卖家都设置了严格的身份验证流程，自动化技术和人工智能每天扫描数十亿次商品详情页面的变更请求。多模态系统实时分析文本、图片、卖家行为和供应链模式等数十亿个信号，将风险拦截在萌芽状态。


为保障产品安全，亚马逊在美国、加拿大、英国、土耳其、沙特阿拉伯和欧洲部署了Omniscan机器学习系统，已为超过1200万件商品生成图像数据集，验证关键安全信息的可见性和合规性。

评论真实性同样是重中之重。亚马逊借助可追溯至1995年的评论数据库，在评论发布前分析数千个数据点，2025年主动屏蔽了数亿条疑似虚假评论。

强大的主动防控措施通过全面的验证系统与合规项目来保护客户以及合法的卖家。从卖家身份验证到产品安全测试以及主动知识产权保护，这种多层次的方法能在问题影响客户之前就将其阻止。


这是本次报告最令人瞩目的亮点。亚马逊开发了早期预警系统，整合社交媒体和其他零售商的实时信号，能够在品牌方分享知识产权信息之前就预判潜在侵权行为。

一个真实案例：2025年，团队成功预判某款在社交媒体上走红的品牌新品将遭受攻击，在品牌方与亚马逊分享相关知识产权信息整整8天之前，就已主动屏蔽了侵权商品。

此外，亚马逊推出的AI工具SENTRIX，能够更快速地识别并移除恶意网站，将网络钓鱼URL截获率提高了10%以上。


创新工具与技术将先进的技术与人类专业知识相结合，可以预见并领先于不断演变的威胁。多模态系统能够同时分析数十亿个信号——从视觉元素和文本内容到卖家行为和供应链模式——从而揭示出会被单一孤立的分析忽略的风险关联。这种全面的视角使我们能够在风险显现或影响买家之前就事先预判。


亚马逊全球打假团队（Counterfeit Crimes Unit）自2020年成立以来，通过诉讼和向执法部门举报等方式，已在14个国家/地区追究了超过32,000名不良行为者的责任。

2025年，亚马逊共计推动关闭了100多个协助虚假评论和诈骗行为的网站，并在美国加入了由各地总检察长领导的10个打击有组织零售犯罪工作组。


追究不良行为者的责任，即通过专门的调查团队以及全球范围内的政企合作，与执法机构、品牌所有者以及行业领导者通力合作，共同打击有组织的零售犯罪、制售假活动、退货和退款欺诈和网络诈骗，从源头摧毁犯罪团伙。


2025年，亚马逊直接联系了数百万消费者，提供所购商品的产品安全信息，并与34家消费者组织合作，在7个国家/地区提供涉及71个关键主题的安全信息。当政府宣布产品召回时，每位受影响的消费者都能收到个性化通知，直接链接到风险详情及退款/退货/维修方案。



保护和教育消费者能够在人们最需要的时候，提供有关反假冒、诈骗和商品安全的关键信息。与世界各地的行业领导者和政府机构合作可以确保消费者能够获取保护自身的知识——无论是灾后安全指导、购物旺季防诈指南、有助于家长了解丰富选择的资源，还是旨在教育下一代了解购买正品重要性的反假冒宣传活动。









正如报告所言：“打造全球最值得信赖的购物体验是一个持续的过程。这份报告建立在数十年的经验、数十亿的数据点和持续不断的反馈之上，是我们迄今为止对已取得的进展、依旧存在的挑战以及驱动我们前行的承诺所做的最透明的阐述。”

从主动防控到预测预警，从追究责任到赋能消费者，亚马逊正在用AI技术重新定义“可信购物”的边界。在全球零售业日益复杂的今天，这份报告不仅是一份成绩单，更是一份面向未来的承诺书。