在亚马逊这类货架式传统电商平台中，流量大多源于搜索，因此关键词的搜集与分析工作显得尤为关键。本文将从以下几个方面展开详细探。

• 一、关键词搜集渠道
• 二、关键词分析结果的应用场景
• 三、如何快速进行关键词分析（附赠模板）
• 四、分析中的注意事项

                                                                                                               
                                                                                               一、常见的关键词搜集渠道

（一）竞品关键词反查
 
1.确定精准竞品，需遵循以下原则筛选：

• 外观和功能高度一致；或性能有提升，但价格无上浮或仅小幅上浮
• 价格区间相近，上下浮动不超过 15%
• 排名尽量靠前
• 数量选择 3-5 个为宜

 
2.竞品反查工具：
       市面上多数第三方软件均可实现，其中 H10 反查得出的关键词数量相对更多。

 
（二）关键词拓展
 
1、拓展适用场景：
        当某一词根对应的关键词数量不足时，可通过关键词挖掘进行拓展。常见的第三方软件通常具备此类功能。


 
（三）下拉框整理
          目前有人开发出了免费的下拉框关键词搜索工具，能够一键搜集相关关键词，为关键词搜集提供便利。



 
（四）热门搜索词
        路径：品牌——热门搜索词，可以按照周度、月度、季度进行筛选分析。
 
（五）商机探测器
          借助亚马逊官方的商机探测器工具，可挖掘具有市场潜力的关键词。
 



 
                                                                                               
                                                                                                       二、关键词分析结果的应用场景

1、基础应用：
          可用于 Listing 关键词埋词；也可按词根或搜索量对关键词分类，分组重复投放广告。
以下将结合一款产品的关键词实际分析结果展开说明。


2、定制化视频广告：
             虽无法依据客户搜索词定制专属页面，但可据此定制专属视频广告素材。例如，针对某户外产品中以 “waterproof” 为词根的关键词，专门制作广告素材，在前 5 秒呈现大量防水相关使用场景。从实际效果看，该广告点击率约 3%、转化率超 20%（其他广告点击率约 2%、转化率约 12%）。
 
3.场景图片优化：
             A 页面中优先展示的使用场景，可依据相关度和搜索总量判断。如下图所示，场景应优先选择泳池、露台；收纳类产品则应以 “toy”（玩具）相关场景为主。
 
4.服务于产品开发：
a、核心卖点判断
        通过词根搜索量饼状图分析，若功能相关词根中 “waterproof” 占比最大，可重点优化产品的防水性能与密封性。
b、产品属性优化
        将搜索结果细化后，可判断颜色、尺寸、材质等属性词中，哪些搜索量最大，进而针对性优化。


c、非标品图案与样式选择
         上述例子为标品，颜色等属性相关关键词较少，故以非标品 “plush toy（毛绒玩具）” 为例。其属性标签包含常见卡通 IP、动物、植物名称等，分析结果显示：IP 方面 “Lububu” 搜索量最大；宠物类中 “狗” 搜索量最大；颜色方面 “蓝色” 最热门。


d、挖掘细分品类需求：
        一般细分品类的需求挖掘都是从评论或者关键词词跟分析着手的，我们以关键词词跟为维度，统计关键词的搜索量可以预估细分品类的搜索量，并且以此预估细分市场体量。
                                                                                               总搜索购买量=总搜索量*搜索转化率
e、标品非标品分析：
          我们可以从关键词的词跟构成上判断产品是标品还是非标品，比如：标品多以功能词、场景词为主，而非标品多以颜色、尺寸、印花、形状等属性词为主。标品和非标品的区分往往与我们的推广方向直接相关。此外，标品还是非标品也直接影响这我们后续的产品开发方向。

推广计划制定：


 
         H 10上如果同时输入多个竞品进行关键词反查，搜索结果页面有一列会显示竞品表现得分，竞品表现指数是衡量指定关键词的相关竞品组的成功度。表现得分越高则说明产品在该关键词下的成功率越高。经过观察我发现，表现得分越高，一般而言在这个关键词下，竞品的自然位越靠前。
        我一般会将关键词分为8-10分，6-8分，6分以下三档，我们可以计算这三档关键词的总搜索量的占比来预估推广难度。
 
                                                                                            
                                                                        三、如何快速的进行关键词分析

1、打开分享的链接之后，点击右上角的使用该模板；

2、用H 10或者卖家精灵反查竞品关键词（注意：关键词去重），复制填写 关键词、月搜索量、竞品表现得分、ABA排名。注意：竞品表现得分 需要用H10 Cerebro ASIN反查关键词功能，反查3-5个精准竞品（数量不能太多，太多竞品容易导致竞品表现得分整体偏低）；
3、数据清洗：对关键词数据进行清洗，去除不相关的关键词。（此处插入一段关键词清洗的技巧）

关键词清洗是整个关键词分析过程中最繁琐、最耗时，但也至关重要的环节。通常需将每个关键词依次放入搜索框，根据搜索结果判断相关度：若结果中相似产品少，则相关度较差；若多为相似产品，则相关度较高。为提升效率，可参考以下方法：
关键词词根整理分析

      1、将所有关键词导入工具，整理出全部词根；

       2、对词根进行逐个分析，区分相关词根与不相关词根（不相关词根需纳入前置否定关键词词表）。
实操例子： 

    整理后发现，包含 “outdoor storage box”“patio storage box”“outdoor resin box”“patio storage bin” 等词根的关键词通常为高相关度；而 “yitahome”（竞品品牌）、“small” 则属于不相关词根。
1.利用公式批量判断
       在表格的 “相关度分析” 列中，选择 AI 生成公式，将关键词放入合适位置，一键生成公式（需使用 IFS 函数）；检查公式无误后采纳，表格会自动返回计算值，以此高效判断关键词相关度。
2.注意事项
      词根判断的准确性直接影响关键词相关度分析结果。高相关度词根较难判断，因此需重点关注不相关词根，以及竞品品牌、型号词。

4、更新标签，然后更行数据列，自动进行分析关键词，划分关键词词根。
5、仪表盘的使用：
在仪表盘中查看分析结果

 
四、分析中的注意事项
1、找到精准的竞品是所有工作的大前提；
2、关键词数据清洗，剔除不相关的关键词将会直接影响关键词分析的效果，尤其是大词中的不相关的关键词搜索量很大，如果不剔除干净，对分析结果的影响会很大；
3、AI可以帮助我们进行打标签，但是我们需要自己去审查标签内容，确保有自己想要分析的标签；
4、AI分析需要算力，每列数据最好不超过1000，以免分析失败。
       本文章中仅展示了表格的部分使用场景，套用该表格的逻辑，可以用于分析广告数据、分析产品评价。此外，针对不同平类的产品，该表格也可以进一步细化。