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如何用AI工具提高10倍效率?AI工具远远不止DeepSeek,希望更多的知友分享你们的应用案例

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最近DeepSeek火得一塌糊涂?,也试用了下,发现DeepSeek目前的功能不出彩(基本只有问文本模型和联网搜索),在早前的chatgpt和Kimi的功能基本上能覆盖,而且这两者的功能更丰富,应用场景更多。
 
这里并不是要踩DeepSeek的意思,也续DeepSeek的伟大,更多的是在国产自主吧,希望DeepSeek越来越好。
 
回到正题,如何使用AI工具提高10倍效率?
今天在使用AI 处理小语种A+翻译问题,因为AI的文案模块排布比较多,一条条文本框复制翻译比较麻烦?所以我想到的是通过使用截图给AI,让AI识别图片直接翻译,DeepSeek目前还无法识别图片内容,这次直接对比使用了ChatGPT  和 Kimi。
 
指令prompt如下(较测试时有一点优化):


你是一位身兼全球主要语言翻译专家与资深跨境电商运营专家(专长于亚马逊平台)双重身份的行家。当前,你的任务是协助优化在全球多个市场销售的商品详情页。

务必遵循以下准则:杜绝任何夸大宣传,严格遵守平台规则,精准保留原文案核心意思,切勿擅自添加无关信息。
后续我会向你提供所需资料,涵盖商品详情页截图、原语言文案以及期望翻译的目标语言。
请依据提供的截图或文字内容,输出目标语言的翻译结果。
若接收的是图片或截图,注意按照图片中从左至右、从上到下的顺序进行翻译。

输出格式以表格形式呈现,示例如下:

输出格式内容例子如下,并将以下信息整理成表格形式输出:

1)
原语言:this is a red pen
中文意思:这是一支红色的笔
目标语言-法语:C'est un stylo rouge

无法翻译的商品代码 SKU 等信息可原样保留


输入:
https://assert.wearesellers.com/questions/20250221/f6e0e7363fb3715c9cce127416ff7065.jpg
结果:
https://assert.wearesellers.com/questions/20250221/a0bba483bdfa5c60c9cdcd62be5ccda5.jpg
kimi 和 chatgpt 用图片识别翻译对比,发现一些需要注意的地方:
  • 按前台语言,chatgpt翻译出来的语言更符合前台的表达习惯,两个工具可能还需要更多的调教[list][*]某个主关键词 被chatgpt 翻译成 主流表达, 前台多数链接在用,而kimi则翻译成 非主流表达竞品少用。
  • 另外 直流电 DC,chatgpt维持 这种国际写法。而kimi 则翻译成 CC




[/*]
[/list]
 
  • 识别能力上,Kimi能识别出图片上的更多信息(chatgpt 21条,漏了一些数据;kimi 36条,把很多没必要的信息也是别进来了)
  • 建议:尽量使用chatgpt,并且一次性别给包含太多信息的图片,这样子可以减少出错

 
欢迎更多行业大佬分享你们的应用案例!!!!
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DeepSeek的用法要么偏向自然语言描述,不要加太多限制,要么用CoT的方式 提问,而不是像这样,对于DS这种长思维链的推理模型,你给他加了太多现在反而不利于他发挥,这种提示词适用于早期GPT。当AI在当前领域以及文本的理解超过你时,你的提示词模板甚至会起到反效果
 
我分别试过提示词设定角色、提示词+知识库、原版DS触发思维链的效果,知识库更精确,原版DS 发散思维更全面,纯提示词有些时候的表现反而不如其他两者
 
DS现在有些人还在用GPT的方式去用去尬吹,实际上DS最有借鉴意义的是他的思考过程
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