所在分类:  Amazon 所属圈子: Amazon 行业发展 ChatGPT

亚马逊联手 OpenAI 内测对话式广告,中小卖家要跟风入局吗?

发帖273次 被置顶4次 被推荐1次 质量分0星 回帖互动127次 历史交流热度9.93% 历史交流深度0%
✨ AI 摘要
最近亚马逊广告官宣和 OpenAI 达成合作,可以在 ChatGPT 里面投放对话式广告,消息一出不少卖家会担忧:是不是新流量红利来了?如何赶紧准备预算抢这波机会?
https://assert.wearesellers.com/questions/20260930/7684472cb335f589fee1525ae15f6dba.jpeg
 来源:亚马逊ads

这个广告到底是什么、谁能投、短期会不会改变我们的运营,普通中国卖家现阶段又该做哪些实际准备?

一、对话式广告,和亚马逊站内广告不是一套流量逻辑

很多人会把 ChatGPT 对话广告和亚马逊站内 AI 搜索混为一谈,但两者用户的底层意图完全不一样。

我们在亚马逊站内搜索,不管是手动输关键词,还是使用平台内置 AI 对话搜索,用户大多已经带着明确购物意向,是 “想买东西才过来”。

但 ChatGPT 场景不一样,大量用户进来只是做方案、查攻略、解决生活问题,一开始并没有购物打算。

举个例子:

用户在 ChatGPT 输入提问:I want to build a fence for my backyard. What materials do I need?(我想给后院搭围栏,我需要准备哪些材料?)

ChatGPT 会输出完整方案,罗列搭建围栏需要的板材、立柱、五金配件、固定工具等清单。广告卡片就展示在回答的底部,带有明确的 Sponsored 赞助标签。
 
https://assert.wearesellers.com/questions/20260930/b8193fc33dd3409adedc4b9e56bacf44.png
 图源:网络

用户本来只是做咨询搭建方案,并没有打开亚马逊,在对话场景里面被唤起购买需求。

简单来说就是亚马逊站内是「人找货」;ChatGPT 对话广告,是在需求萌芽阶段完成「唤起需求」,去抓取还没有进入亚马逊网站的潜在客户。

亚马逊想拿到的,就是这一部分上游的发现型流量。不再只守着站内已经有购买意愿的用户。同时这套合作,可以脱离传统追踪标识符完成站外触达,也是平台在站外流量争夺上面一个重要尝试。

二、划重点:普通卖家别被误导,它不是 Seller 后台新增按钮

网上已经有不少标题渲染 “亚马逊卖家可以投放 ChatGPT 广告”,这里要给大家泼一盆冷水,也是很多资讯没有讲透的操盘细节。

1)该广告归属 Amazon DSP,不是我们日常用的 SP/SD 商品推广

发布公告的是亚马逊 DSP 全渠道供应负责人,这个流量库存属于 DSP 程序化展示广告,并不是卖家中心 Seller Central 点开就能设置的 SP 广告。我们平时开的商品推广、品牌推广,现阶段没有这个投放入口。

2)当前仅限美国市场邀请制内测,只有少数大型品牌参与试点

首批案例是达美度假这类大型品牌服务商,属于小范围 Pilot 黑盒测试。普通中小卖家,不管精品还是铺货,打开后台是找不到任何开关的,不存在 “开通教程”。

3)广告的展现形式固定

广告以文本、图片卡片放在 ChatGPT 回答的最下方,强制打上赞助标签。AI 生成的回答本身不会被广告干预,你花钱只能拿到底部卡片曝光,不能控制 ChatGPT 正文怎么写你的产品。

现阶段不要到处找渠道、不要轻信所谓抢先内测名额,普通第三方卖家暂时没有参与资格。

三、流量格局会迎来大洗牌吗?短期对绝大多数卖家影响有限

从长期看,对话式 AI 广告一定是未来营销的方向,但落到当下跨境卖家的现实业务,短时间不会颠覆现有的流量格局。

第一,试点范围极小,仅限美国少数品牌,还没有全球化铺开;

第二,它跑在 DSP 体系,本身 DSP 就更适合预算充足、做品牌曝光的商家,不是中小卖家主流广告工具;

第三,这部分属于 “需求唤醒” 流量,从看到广告,跳转到亚马逊,再到下单,链路更长,转化链路比站内 SP 广告复杂得多,现阶段转化数据还没有大规模市场验证。

对于大多数中国亚马逊卖家来说,这件事目前属于行业观察项,不是马上就要动手的动作项,不用焦虑,更不用急着调整现有的广告预算结构。

四、暂时投不了,但是我们现在可以提前做什么?

虽然现在我们还不能直接去投放 ChatGPT 对话广告,但这个信号值得重视。以后会有越来越多 AI 工具读取我们的 Listing 内容做匹配推荐。与其等功能开放之后临时抱佛脚,不如现在就做好基础建设。

结合实操经验,给大家 3 个落地的优化方向:

1、把 Listing 的结构化信息填完整,不要大量留白

材质、尺寸、适用场景、兼容型号、使用条件、套装包含组件,这些属性、后台填的产品规格,不要随便糊弄。AI 匹配推荐的时候,读取的就是这些结构化字段。很多卖家写 Listing 只重视五点和 A+,后台产品属性随便填,AI 很难精准识别你的产品适合什么场景,就算以后渠道开放,也很难拿到匹配曝光。

2、QA 要覆盖真实使用场景,而不只是参数问答

过往很多卖家 QA 只围绕产品参数提问。AI 对话场景,用户问的往往是完整场景问题,例如 “新手养猫需要准备哪些工具”“马拉松跑步装备清单”。你的 QA 里面如果能够覆盖这类场景化疑问,会更利于 AI 理解产品的适用环境。

3、理性看待渠道红利,保持观望,不要盲目跟风

如果后续该能力逐步向普通卖家开放,也不要一上来就大预算 all‑in。站外对话流量归因链路很长,要重点看:点击、跳转、加购、最终成交的完整数据,区分真实有效流量和无效曝光。
 
https://assert.wearesellers.com/questions/20260930/c4f3a4c55ef59497982d984fbff66b39.jpeg
 这次亚马逊和 OpenAI 合作,更大意义是一个风向标:流量来源正在从传统关键词搜索,慢慢向 AI 对话、场景化推荐延伸。但对当下大部分卖家,站内 SP、SB、SD 广告,依旧是我们订单的基本盘。新渠道可以持续追踪,但不要本末倒置。
已邀请:
请先登录或注册
部分类型的问题,需达到一定级别/身份后才能查看所有回复

广告 ×
10s