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同城会丨旺季增长、Alexa与AMC实战、广告利润智能体构建……带着问题学习，带回方案落地
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AI 摘要
适合做亚马逊旺季投放与经营升级的卖家查阅
这组深圳开放麦聚焦亚马逊旺季增长、智能体经营和Alexa/AMC实战，核心都指向“用算法和数据提升广告效率、转化与利润”。内容更偏中高级卖家的方法论与体系搭建，而不是单点技巧。
1.
旺季增长先做转化体检：
先区分问题出在流量、点击还是页面促销，再去调整广告和Listing，避免只加预算却不见订单增长。2.
AI意图适配决定内容表达效率：
围绕场景顾虑、决策因素优化商品表达，让Alexa和Cosmo更容易理解产品价值，提升内容与算法匹配度。3.
主图视频A+与价格优惠要协同：
旺季不是单独优化广告就够了，主图、视频、A+、价格、优惠和信任表达需要统一分工，减少转化链路内耗。4.
产品分层要对应不同旺季任务：
将ASIN划分为主推、利润、潜力、止损款，并分别承接拉量、盈利、试水和止损目标，避免预算平均主义。5.
预算要按预热爆发延续分段配置：
活动强调保守、正常、激进三档预算方案，并根据点击、转化、预算消耗和广告位表现动态监控止损与转向时机。6.
智能体和AMC都在推动经营闭环：
第二场与第三场内容更偏经营系统化：把经验转成规则、把多源数据统一口径、把广告与利润、库存、销售联动起来，形成可复盘的作战体系。
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AI 摘要
开放麦丨AI购物时代的旺季增长 · 广告预算效率与订单转化提升 丨深圳丨9月19日 14:00-18:00
活动亮点
旺季转化体检
区分流量点击页面促销问题
定位订单增长受阻环节
AI意图适配
提炼场景顾虑决策因素
优化Alexa和Cosmo商品表达
旺季内容协同
统筹主图视频A+内容分工
校准价格优惠信任表达
旺季产品分层
划分主推利润潜力止损款
明确不同ASIN旺季任务
分段预算策略
覆盖预热爆发延续阶段
配置保守正常激进方案
高峰监控止损
监测点击转化预算广告位
判断保留收缩转向时机
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开放麦 | 亚马逊智能经营进阶：智能体构建逻辑与广告利润智能体实战 丨深圳丨9月23日 14:00-18:00
活动亮点
场景边界识别
区分Skill工作流与智能体
明确任务价值及人机边界
经验转为规则
将业务经验转成判断逻辑
搭建智能体完整运行架构
数据支撑验证
统一多源经营数据分析口径
评估智能体效率质量与价值
经营目标对齐
广告智能体对齐经营目标
整合产品广告销售成本库存
看清真实增长
广告智能体诊断转化利润
判断广告增量及流量重叠
从行动到复盘
智能体联动广告与内容优化
完成人审执行复盘规则沉淀
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亚马逊 Alexa 算法与 AMC 实战研习营 丨深圳丨09月19-20日
活动收获
算法协同底层认知
穿透A9/Cosmo/Alexa协同判断逻辑，理解Alexa调用机制，
建立算法视角下的新品放量信号验证与Listing优化底层框架。
Listing全链路重构
从"关键词覆盖"升级为"问题回答"，围绕Who/Problem/Scenario/Result四要素，
构建可被算法理解、可被Alexa调用的全链路内容体系。
广告结构体系搭建
掌握SP搜索/关联/人群三大入口协同逻辑，完成标品/非标品差异化广告架构搭建，
建立从冷启动到放量期的完整投放路径。
AMC人群闭环实战
基于标准化广告架构，完成AMC受众洞察、核心报表解读与三类人群激活，
建立从定义目标到高意向用户回收的完整闭环工作流。
旺季全周期作战图
以PrimeDay/黑五网一为例，掌握预热蓄水、爆发收割、复盘迭代四阶段打法，
实现旺季流量最大化捕获与真实ROI精准核算。
广告管理升维体系
建立4W2H诊断SOP、广告健康度多维指标体系与季度审计框架，
从执行层跃迁至管理层，实现团队化、可量化的广告作战体系。
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活动亮点
旺季转化体检
区分流量点击页面促销问题
定位订单增长受阻环节
AI意图适配
提炼场景顾虑决策因素
优化Alexa和Cosmo商品表达
旺季内容协同
统筹主图视频A+内容分工
校准价格优惠信任表达
旺季产品分层
划分主推利润潜力止损款
明确不同ASIN旺季任务
分段预算策略
覆盖预热爆发延续阶段
配置保守正常激进方案
高峰监控止损
监测点击转化预算广告位
判断保留收缩转向时机
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开放麦 | 亚马逊智能经营进阶：智能体构建逻辑与广告利润智能体实战 丨深圳丨9月23日 14:00-18:00
活动亮点
场景边界识别
区分Skill工作流与智能体
明确任务价值及人机边界
经验转为规则
将业务经验转成判断逻辑
搭建智能体完整运行架构
数据支撑验证
统一多源经营数据分析口径
评估智能体效率质量与价值
经营目标对齐
广告智能体对齐经营目标
整合产品广告销售成本库存
看清真实增长
广告智能体诊断转化利润
判断广告增量及流量重叠
从行动到复盘
智能体联动广告与内容优化
完成人审执行复盘规则沉淀
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亚马逊 Alexa 算法与 AMC 实战研习营 丨深圳丨09月19-20日
活动收获
算法协同底层认知
穿透A9/Cosmo/Alexa协同判断逻辑，理解Alexa调用机制，
建立算法视角下的新品放量信号验证与Listing优化底层框架。
Listing全链路重构
从"关键词覆盖"升级为"问题回答"，围绕Who/Problem/Scenario/Result四要素，
构建可被算法理解、可被Alexa调用的全链路内容体系。
广告结构体系搭建
掌握SP搜索/关联/人群三大入口协同逻辑，完成标品/非标品差异化广告架构搭建，
建立从冷启动到放量期的完整投放路径。
AMC人群闭环实战
基于标准化广告架构，完成AMC受众洞察、核心报表解读与三类人群激活，
建立从定义目标到高意向用户回收的完整闭环工作流。
旺季全周期作战图
以PrimeDay/黑五网一为例，掌握预热蓄水、爆发收割、复盘迭代四阶段打法，
实现旺季流量最大化捕获与真实ROI精准核算。
广告管理升维体系
建立4W2H诊断SOP、广告健康度多维指标体系与季度审计框架，
从执行层跃迁至管理层，实现团队化、可量化的广告作战体系。
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