各位大佬好，做欧洲非标类目，最近在适配亚马逊 Was‑Price 以及新版 RRP 校验规则，看懂了公开规则，但遇到现实业务矛盾，想请教圈内实操经验，求落地向建议。

规则层面理解：
Was‑Price：90 天内 LD/PD/Coupon 这类官方促销有天数上限，超限后促销低价会被纳入历史价格中位数，拉低划线价；直接修改 listing 标价降价会直接破坏价格历史，需要规避。
新版 RRP 校验：想要前台展示 RRP 划线价，需要购物车在 RRP 标价下产生真实成交记录；只填 RRP 标价、只有促销订单，无法通过系统校验，RRP 会直接消失。

业务实际遇到的问题： 链接只要做过几轮促销活动之后，买家价格预期被拉高；一旦关闭全部促销切回 RRP 标价的原价状态，转化会明显下滑。
不是要求原价大卖爆单，现实情况是：想要拿到少量的原价成交记录都比较吃力。如果原价窗口长时间没有成交，那这段时间就无法积累 RRP 校验需要的有效记录，规则就很难跑通。

自己脑子里有两个大致方向，但不确定实际落地风险，想请教大佬们踩坑经验： 
方向 A：不改动现有变体结构，碎片化穿插原价窗口期。滚动管控 90 天促销总天数，做一段促销，切短期原价窗口，尽量抓对价格不敏感的意向客户，只追求少量原价成交。
担心的点：有可能原价窗口完全不出单，窗口期直接失效；频繁用大额前台优惠券会进一步强化买家等待折扣的心理。

方向 B：利用类目多变体的客观条件，做变体分流。依靠真实属性差异区分变体，一部分变体尽量少做活动，用来维护价格历史；其余变体承接促销、冲量、清尾货。
顾虑：保价变体不能完全没流量没订单，否则 RRP 依旧会失效，流量分配不好会达不到效果。

想请教几个实际问题：
上面两套思路的真实落地效果，有哪些容易踩的坑？
如果走碎片化原价窗口：原价周期内怎么调整运营手段，合规拿到少量真实原价订单；deal和 Coupon 怎么取舍，如何弱化买家等折扣的心理预期？
如果走变体分流的思路：活动、广告、购物车分配有哪些必须注意的点；大概维持什么程度的成交，才能够稳住 RRP 校验？
兜底方案：如果实在很难产出原价成交，放弃手动 RRP，只依赖系统自动生成的 Was‑Price，除了管控促销天数之外，还有什么隐形限制？
是否还有其他合规可行的处理思路？
感谢大佬分享实操经验?