亚马逊的广告数据我们需要及时查看和优化，优化acos各自有各自的方法，简单分享下我使用过的几种方法，以供大家参考。

        先说第一种方法：后台直接调广告，刚接触亚马逊广告的时候，只会这一种。找到ACOS选项，从高到低排列，然后点高ACOS的广告活动，去看看投放词和搜索词哪些是表现不好的，有些暂停，有些否定。这种好处是简单易学，方便新手快速入手。坏处是只能一个一个看，一个一个调，如果你管理多个产品，又开很多广告活动，那每天会花费大量时间来调广告。再有就是没办法汇总数据，比如高ACOS的广告活动固然有些词表现不好，但是低ACOS的广告活动也一样有可能有些词表现差。


 
           第二种方法：下载广告报告，然后通过excel进行汇总分析。不过这个广告报告今年年底可能会改版，原来下载的报告需要自己提前保存。广告报告分析主要有三种经常需要使用，第一种广告位报告，分析你的产品在搜索首页的表现，其余位置的表现，商品页面的表现，以及站外的表现。第二种是搜索词报告，可以汇总你所有的广告活动，因为一个关键词既可以出现在自动广告，也能出现在手动的广泛，词组，精准中，汇总分析，我们可以对一个词做出更精准的判断，比如一个词在广泛里表现不好，那么我们就可以在其他广告里也把这个词否掉，避免浪费。而且汇总数据，还能通过大数定律分析那些只点击一次两次没出单的关键词，把这些点击少的词，汇总到一起，拆解词频，也能辅助分析关键词。第三种：搜索词份额报告，分析单个词的表现时使用，具体可以参考我之前写的一篇：如何对一个关键词的份额IS和排名IR变化进行定量分析。https://www.wearesellers.com/question/113977
分析好后，可以通过批量上传广告工具，调整好对应的词和竞价，以及添加否词，然后传上去，也可以在后台找到对应的活动进行调整。





  
第三种：通过一些第三方工具进行调整广告，比如优麦云ERP，这个工具的好处是，已经帮我们把各种广告数据进行了汇总统计，而且优麦云是通过API接口，直接对接到亚马逊的广告后台，有时候我们验证码登录不进去店铺的时候，还有出门在外的时候在手机端也能随时随地调整广告活动。界面也很简单，比如我们想看最近一个月，点击量大于10，但是订单小于等于0的搜索词，如下图，每天只用花几分钟到半小时，就能轻松处理完广告日常维护，大大提升工作效率。
还可以增加模板，保存为快捷键，我常用的模板有，
1：点击30次没有出单的搜索词或者投放词，这些词可能要加入否定词组或者精准
2：有出单≥1，ACOS≥40, 这些词可能需要降低竞价，
3:    搜索词订单≥2，ACOS≦40，这些词可以加入到投放词中
4：5≥点击≥1，ACOS≦0这些词，如果你在后台，是没办法分析的，这些词需要导出来，然后用词频软件进行筛选，找出对应的词根，做词组否定。



 


  
第四种方式：AI调整广告：最近培训市场很多开始讲codex，Claude code，我也跟着学习了下，新东西无论是否有用，学了可以提升认知，也可以尝试看是否能真的提升效率。结论是，目前的AI更多的是起到一个小助理的作用，可以辅助选品，辅助优化listing，作图，分析广告，暂时无法完全替代运营的作用，以后发展情况未知。现在是信息和知识爆炸时代，了解这些可以起到扫盲作用，避免焦虑。

名词解释：

什么是Chatgbt: ChatGPT是美国OpenAI开发的基于大语言模型的通用人工智能对话平台，全称为Chat Generative Pre-trained Transformer，中文可译为聊天生成型预训练变换模型。

美国目前的AI大公司：

1：OpenAI​：生成式AI全球标杆，开发了ChatGPT、GPT系列大模型与Sora视频模型，引领人机交互发展。2026年3月F轮融资后的估值8520亿美元，目前正推进2026年底前的IPO流程。

2：Anthropic：主打Claude系列长文本大模型，在AI安全合规与企业服务领域优势突出，核心客户覆盖金融、法律等敏感行业。2026年5月H轮融资后估值9650亿美元​，计划2026年下半年在纳斯达克上市。

3：xAI​：马斯克创立的通用大模型公司，核心产品为Grok对话模型，2026年2月并入SpaceX，并入估值为2500亿美元。

中国目前的AI大公司：deepseek，豆包，阿里千问，腾讯元宝等
 


什么是codex，

Codex 是 OpenAI 推出的面向软件开发场景的AI编码智能体，它区别于传统代码补全工具，是能够自主理解项目、操作文件、运行命令、修改代码并完成任务闭环的智能开发助手，目前已经进化为支持多场景使用的AI干活系统。先注册chatgbt, 在chatgbt里启动codex，如下图，



这些AI工具使用有门槛：第一是收费的，比如chatgbt订阅收费标准一个月8美金-200美金不等，但是这玩意不能用国内的信用卡支付，而且登录codex有可能要验证码，也不支持大陆手机号，得自己找接码工具，因为open AI暂时不对大陆开放。

如果你通过API Key模式使用Codex，会按照Token单独计费，计费标准和OpenAI API一致，这种方式一般适用于企业超大项目或自动化长时间运行场景。

优麦云目前也开放了MCP的功能，MCP就是用自然语言连接你的 Amazon 经营和广告操作，AI辅助亚马逊运营和调整广告。目前这功能在beta阶段，暂时不收费。


 
 
什么是MCP：MCP全称是Model Context Protocol​，中文译为模型上下文协议，是由Anthropic公司在2024年11月推出的一个开源开放标准协议，核心作用是为大语言模型连接外部工具和数据源提供统一的通信规范。

目前MCP已经获得OpenAI、Google、Qwen、微软、Hugging Face、阿里魔搭等几乎所有主流AI厂商和开源社区的支持，已经成为大模型工具调用领域的事实标准。

MCP最通俗的理解就是AI领域的通用"USB接口"：

在USB出现之前，电脑连接不同外设需要不同接口，适配繁琐；MCP出现之前，每个大模型平台都有自己的工具调用格式，工具无法跨平台复用，开发者需要为每个模型单独写适配代码，造成了"N×M适配地狱"
只要工具和AI模型都遵循MCP规范，就能实现"即插即用"，大幅降低开发和适配成本，让大模型可以无缝连接任意符合规范的外部服务




OK完结撒花，了解了以上几种优化ACOS的方式，我们根据目前的业务阶段，选择适合自己的就行。

有问题可以留言沟通交流，有问必答。