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AI时代该如何加速成长?分享我的两个学习方法

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今天不聊业务,聊聊学习与个人成长。
很多朋友开玩笑的会说我的进步速度非常快。
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不谦虚的说,创业一年半,自己的成长是非常快的,这个快不是速度,而是加速度。
最初每半年一次迭代,到现在每个月都在换脑子

复盘来看,主要有三个原因:
1、AI:压缩时间 + 放大器
2、费曼学习法:以输出倒逼输入
3、刻意练习:知行合一,知道+做到,才是真知

AI 时代信息和知识的供给速度,正在远远超过我们的理解与需求的带宽。
不是信息不够,而是太多了;
不是不努力,而是根本来不及判断和学习。
年初分享了信号与噪声,我们该如何面对高频世界,https://mp.weixin.qq.com/s/jU_jpOMoWMuLpdF9ROl-hw
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分享了我面对AI与高频世界的方法,得到了很多共鸣,今天我们就进一步探讨,当我们理清信号与噪声,如何加速成长!
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费曼学习法
费曼学习法本身概念我就不加赘述,核心就是输出倒逼输入
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 我用2025年初到现在写了几十万字分享、500篇flomo笔记的实践经验,分享给大家:
如何结合AI阅读信息+学习知识?
文章 -> 思考 -> 形成判断->对外输出,并持续刻意练习


核心是下图
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1️⃣ 先把文章原文扔到ai总结,快速建立全局感(Information),并了解基本内容,好文章就看原文
2️⃣ 对感兴趣的点,再回到原文,补足上下文,不懂的和ai问(Knowledge)
3️⃣ 在 flomo 里写下自己的理解和疑问(Insight),如图2
4️⃣ 结合正在做的项目和业务重新思考(Wisdom)
5️⃣ 带着问题,去用文章里的工具和案例、方法,验证判断,并对外输出(Impact)

无论是课程、文章、数据,都是这么一个过程
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 刻意练习
当以输出倒逼输入,学习知识之后,就到了下一步,刻意练习
第一步,费曼学习法,更多的解决的是“知道”的问题
第二步,刻意练习,解决“做到”
只有刻意练习,知行合一,才是“真知”

不然就像平时说的:
懂得了很多道理,却依旧过不好这一生
学习了一堆知识、sop,却依旧做不好亚马逊
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 刻意练习有四个核心:
1、设定明确衡量目标
2、在能力边界练,做让你不舒服的事儿。不是做熟练的事,而是专门练你做不好的。
3、必须有反馈。做5版主图,上架,看CTR数据,用结果判断对错,而不是靠感觉。
4、不断纠错迭代。不是做一次就结束,而是“提出假设、设计实验 → 做 → 看数据 → 找问题 → 再做”,直到你知道什么一定有效。

结语:知行合一,从知道->做到
真正拉开差距的,不是速度,是加速度。
AI 放大能力,费曼学习法让你知道,刻意练习让你做到。
从“知道”,到“做到”,AI再加速,就是AI时代的成长飞轮。
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