如果问这几年最火的话题是什么，那肯定是 AI。每当有新事物出现，我一般都会去探究一番，但这一次我选择先等等，一直等到今年才真正开始研究。因为我经历过太多自媒体吹嘘的各种 “新风口”“黑科技”，各种天花乱坠的效果演示，等到自己落地实操，却往往一地鸡毛，TikTok 就是最典型的例子。最近潜心研究了 AI 之后，心中有不少疑问和感悟，索性写出来。

1.AI 幻觉
我很喜欢刘慈欣的一篇短篇小说《诗云》：一个神级外星文明原本蔑视人类，甚至想要消灭人类，却偶然看到伊依手中的唐诗，比如《登幽州台歌》，被汉字的艺术彻底震撼，决心超越李白。因为写不出比李白更好的诗，它便决定穷举所有可能的诗词组合。它耗尽太阳系的大部分能量，列举出所有汉字的排列组合，最终宣称：“借助伟大的技术，我写出了诗词的巅峰之作。” 可它最终还是认输了，因为 “不可能把它们从诗云中检索出来”。

现阶段的 AI 给我的感觉就是这样：它制造了一种 “什么都能做” 的幻觉，但我却很难说清楚、也很难用明白，它到底能为我做出多少真正有用的事情，这就像站在恢宏壮丽的ai“诗云中选一首最优美的诗一样。

2.过程重要，还是结果重要？
我之前在一家上市公司工作，入职第一件事就是熟悉公司内部高度定制化的 ERP 系统，开发商是甲骨文。据说这套软件每年的维护费用高达上千万，功能齐全，但操作极其繁琐，以至于厂商直接派驻了几名技术人员，专门解决我们日常使用中遇到的问题。可讽刺的是，我们各个部门日常用得最多的，反而是内部的表格文档。每条链接、每天的状态跟踪、每一步操作记录，我们都用 Excel 手动记录，再通过局域网共享。这些事情用软件当然可以轻松完成，但正因为这些数据是我们每天亲手记录、跟踪、打磨出来的，我们才对自己的业务情况了如指掌。这也减少了部门之间的信息对接摩擦 —— 他讲什么我都懂，我讲什么他也明白。试想一下，如果所有内容都只是从 ERP 里导出，我们对数据的敏感度、对业务的理解深度，又能剩下多少？当然，每天手动记录的繁琐，以及数据量太大导致 Excel 频繁卡死，是真的让人崩溃。所以有时候也会思考：随着科技的发展，过程真的是可以被完全省略掉的部分吗？

3.输入 — 处理 — 输出
我们把信息转化为有用结果的流程是：信息输入 — 信息处理（大脑）— 信息输出（行为）。随着 AI 的介入，现在的处理方式变成了：信息输入 —AI 处理 —AI 输出 — 信息处理（大脑）— 信息输出（行为）。无论前面 AI 如何处理，最终依然改变不了人作为主体的角色。你的认知、你的选择，依然会很大程度限制输出内容的质量。更何况，提出问题本身就是一件很难的事。这就是为什么就算 AI 很强，我们依然常常达不到想要的效果。

4.AI 的虚假信息
今年 315 晚会上曝光了最新的 GEO 优化方案：中介通过给各大媒体网站 “投毒”，把各种虚假信息喂给 AI，致使客户搜索时能在推荐框中优先展示。我们不妨进一步想：除了购物信息，学术、研究、专业内容，是否也存在 “AI 造假” 的可能性？从这个角度看，AI 给出信息的准确性本身就存疑。本来我们搜索信息，还会对信息的真实性进行判别；如今多了 AI 这一环节，对我们来说，判断难度是不是进一步提升了？

5.无法锁定第三方责任人
市面上排名前二的 AI 广告软件我都用过，说实话效果差强人意。之前用的一款软件，最开始宣称全自动跑广告，现在变成了半自动：系统只提供建议方案，最终由运营决定要不要采纳、该选哪一种。一个小小的改动，就把责任巧妙地转移给了运营。AI 是冷冰冰的机器。一个信息或方案落地后产生了负面效果，该是谁的责任？要知道，政府部门每一个稍大的决定，都需要个人签字、盖章，就是为了最大程度防止事后扯皮。试想一下，如果有一个能力极强，但只做事不负责的员工，你敢用吗？放在 AI 上也是同理。所以我觉得，那些把所有事情都交给 AI 的人，是真的心大 —— 我说的是大部分。
 AI 能实际解决的问题
1.帮助人一步步具体化想法
人的思考是模糊的，很多时候我连自己想要什么都不清楚，一件事的开始往往只是一个念头。这时候我把模糊的想法丢给 AI，它确实经常给我带来惊喜。通过不断沟通，它能把我的想法一步步以文字或图片的形式描绘出来，这个过程确实能节省我大量思考时间。比如之前要花 3 小时写的文章，现在在它辅助下能压缩到 30 分钟。但新问题也随之出现：这到底是你的想法，还是 AI 的想法？是你调教了 AI，还是你被 AI 所调教？

2.建立事物之间的逻辑链接
逻辑思考在人类群体中是很宝贵的能力，却恰恰是 AI 最擅长的能力之一。所以 AI 目前在编程领域大杀四方，因为编程极度依赖逻辑，也是之前高薪理科男的聚集地。它能把我一篇杂乱的文章重新排版，用语句把各段落有序连接，变得条理清晰。

3.超强的共情力
我老婆曾问我一个问题，说我的回答伤了她的心。后来她花了一下午和豆包聊天，解开了心结。她跑过来跟我说：虽然 AI 是冰冷的机器，但它具备的共情力，是我穷极一生都给不了的。虽然很扎心，但这也是事实。其实想想也挺好，有了 AI 之后，人们或许会更加意识到：一个棱角分明、有各种缺点的人，才更显得难能可贵、更有生活气。

4.归纳分类的能力
最近学到了一些用飞书做信息整合和处理的方法。比如我把平时收藏的干货文章、视频直接丢进表格，飞书就能帮我整理分类；再比如我把竞争对手的链接全部放进去，就能输出我想要的文档。这类归纳整理，AI 非常擅长。

5.视觉化处理能力
这一点不用多说，生成图片、视频的效果，一直是衡量大模型发展的重要标志。之前精修一张图，找服务商最低报价 150 元，现在用市面上的软件，几毛钱、几秒钟就能搞定。

6.流程化的工作
上次我写关于铺货的文章，有读者留言说：理论上来讲，铺货也可以 AI 化。我其实也这么觉得。这种流程化、标准化的工作，正是 AI 最擅长的。所以市面上才会出现各种工作流。我个人认为，搭建属于自己的工作流，不管现在还是未来，都会是我们必须掌握的技能。我把想搭建的工作流列出来，给大家参考：市场调研工作流 / 图片制作工作流 / 视频生成工作流 / 文案编写工作流 / 上传表格批量处理工作流 / 广告调整工作流 / 店铺数据处理工作流……

接下来我会开始从底层系统学习 AI，并根据我的需求看能否做出各种简单、可落地的 AI 方案。我想像我这种资深的编程0基础的亚马逊从业者从0开始的AI分享应该会对大家有所帮助，后续有学习到一些有用的AI信息我再来详细做分享。