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关于AI对目前运营岗影响的思考,以及一些宏大叙事的分享

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AI 摘要
事先声明:此贴仅分享我个人的看法,讲述自己的心路历程,不作为任何教程,也不是给任何软件打广告。哪个好用就用哪个。我也不是什么能提供解决问题的救世主,我只是一个普通人。发这个帖,只是想和大家坦白我对自己未来的担忧。

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我对 AI 的看法可以概括为一句话:
以今天的视角回看当初的 ChatGPT,它的诞生,其实就是埋下了一颗足以改变世界的种子。

后来,DeepSeek 的出现,以及它的开源,改变了国内的 AI 生态。再到之后百花齐放,豆包、阿福、千问,以及各种基于大模型封装出来的 AI 产品不断出现,直到如今这个节点的---OpenClaw。尽管当下的 OpenClaw 还存在各种安全问题和费用问题,但世界其实已经很明确地告诉了我们:未来的大方向,基本已经清晰了。

自动化指令 + 大模型能力,正在逐步解决人类提出的大部分问题。

往小了说,无非是人类多了一件趁手的工具。
往大了说,这个东西的诞生,也许已经开始触及阶层问题。眼下只是因为各种现实因素,它还不能完全替代大量基层劳动者而已。

纵观这些年世界的发展,时代淘汰一些岗位,其实大家都有目共睹。举几个我能立刻想到的例子:
  1. 公交车售票员
  2. 超市收银员
  3. 电话客服、电商初级客服
  4. 私人翻译
  5. 部分产品流水线组装工人等等等等


以前我一直觉得,这些岗位的消失对我没有太大影响。原因很简单,因为我不做这一行,失业的也不是我。他们之所以被替代,本质上就是因为出现了更合适、更高效的工具。
而今天,我开始感觉,我可能就是下一个。

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从我开始用 ChatGPT 学各种知识,到后来把回复邮件的任务复制粘贴给它处理,再到用 Gemini 生成图片、写 listing,可以说,整个过程中,我几乎不用再亲自做太多复杂的事。
我只需要下达指令,提出要求,得到结果,再把结果应用出去,就能比较轻松地完成一个原本需要我依靠 4 年经验、花 1 到 3 天才能慢慢完善的 listing。甚至很多时候,它做出来的效果比我自己做得还要好。

一开始我其实很开心,感觉像是找到了宝藏工具。
我不用在上班的时候费神费脑地去想图片怎么做、listing 怎么写、邮件怎么回。它就像一个助理一样,我只需要负责决策层面的事情,比如选择投什么广告、图片要什么风格、listing 里要避开什么敏感词。
那种感觉,就像我从执行层变成了主管:下达任务,审核成果。工作一下子轻松了很多。

于是我有一段时间非常依赖 AI 来工作。空出来的时间,我拿去提升自己、和同行交流、处理广告,或者摸摸鱼。
这种状态一直持续到 OpenClaw 的出现。

OpenClaw 的出现,并没有让我觉得更轻松,反而让我第一次真正感受到了恐惧。

起初我觉得,它无非也只是一个新的 AI 产品,本质上还是大模型的另一种应用形式。
但当我真正了解它能做什么之后,我意识到,它的意义和之前不一样——它不是让我少做一点,而是让我连“复制粘贴”这一步都可能省掉了。

很多原本需要我来操作的简单工作,只要一个人逻辑足够清晰,他自己就可以下达指令,直接完成任务。
所幸,目前这种工具还需要较高权限,存在安全隐患,而且 token 消耗也比较昂贵。至少在现在,它的使用成本可能还比我这个“牛马”更高,所以还没有大面积落地。

但我还是会忍不住去想:
如果这种工具未来成熟了,老板自己就能完成我日常工作里的绝大部分内容,那我的岗位,还有存在的必要吗?

我开始有点理解“时代的一粒沙落到自己身上是什么感觉”了。虽然现在这粒沙还没有真的砸下来,但它已经让我意识到,我必须居安思危。

因为我可以不相信自己的判断,也可以不相信别人的观点,但我相信资本的选择。
资本在今年过年期间投入了大量资金推广各类 AI 产品,也投资了大量相关公司。再结合我自己对 AI 的使用频率,我很难不认为,这就是未来的大趋势。

——结尾——

网络上有一句话,我印象很深:
我们正处在一个充满机会的时代,却又不知道自己能做些什么,才能真正乘上 AI 时代的浪潮。就像我们的父辈当年面对遍地商机时一样,明明感觉机会很多,却又不知道该做什么,才能让自己过得更好。也许,这就是普通人的处境。

无论哪个行业,或多或少,或早或晚,我都认为 AI 一定会改变很多东西,甚至可能改变人与人之间原本的阶层关系。
它会不会让我失业,会不会让我过上更好的生活,会不会改变我的命运,现在都还是未知数。

但有一点是确定的:


我必须开始认真思考,自己到底该如何在这个时代生存下去。
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