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亚马逊AI时代,不养龙虾就不能好好推新品了吗?——7年老运营的AI运营SOP

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AI 摘要
亚马逊AI时代:不懂OpenClaw,还能好好推新品吗?

我的答案是能,为什么不能,openclaw只是AI工具中的一个,凭什么说我不懂openclaw就不懂运营了呢?不会openclaw难道我还不会deepseek和gpt 吗?
我最近也在推新品,只不过在推品的过程中与以往相比结合了一些AI的元素进来。
推品,在确立了产品的基础上要备货,备关键词词库,备推广计划和节奏,盈利模型,年度销售计划等。
很多朋友可能会问,不就是推品吗,要做这么多计划吗?
我以前也是这么认为的,但现在我不这么认为了,当然佛系的例外。
比如我推一款翻译耳机,在确定了对标竞品后,我们可以去看看他同时期的历史销量,看看他当时是怎么备货的,如图,我们可以查看他去年同期的销量从而让我们的备货更从容,当然每家的打法和目的不一样,备货自然也不一样,这个只是参考,让自己的备货有个对标,可以参考和自身定位差不多的,比如说目标BSR排名在90或者100名左右的。
https://assert.wearesellers.com/questions/20260312/02470900cee98e90259c2a85ab59d57a.png
这里的销量基本有个90%左右的准确型。从这里我们可以参考他的订单量来做一个备货。有了销量预估,我们再来准备词库,这里我们要准备3个库,一个关键词词库,一个ASIN库,一个否词库;
词库是我们亚马逊运营做链接的必备品,有了词库我们才能明确的确定我们的品要推哪些词,而不是无的放矢。
关键词词库,这个好理解,大家方法有很多,
如图,我们找一个BSR进去,复制前10的ASIN,去掉大牌比如说Anker,进行多ASIN分析,然后得到了1200多个关键词,然后再进行筛选,比如说去掉大品牌词,按ABA排名取前50W的,相关性去掉低于20的,如下所示
https://assert.wearesellers.com/questions/20260311/d90de118909c40bbbcd861dc541c8376.png
https://assert.wearesellers.com/questions/20260311/933d039a49d271af7ada277a4c4eb301.png
 我们对这些关键词用AI经行清洗,以DPSK为例,我一次150个,进行语义和品牌筛选。几轮下来就得到了我们想要的词库
大概有个329个
https://assert.wearesellers.com/questions/20260311/74691023b11a8742f713f5c762755adc.png
https://assert.wearesellers.com/questions/20260311/4780c52fcc3fce3390eb5a2508b2a3e6.png
关键词清洗这还只是第一步,我们需要对关键词再按ABA排名进行一次分级,因为搜索量有水分,但是ABA人数排名是做不了假的更精准,比如说同一个买家搜索shaver算一次,再翻一页搜索次数就算2次了,三页就算三次了,但是从ABA人数来说,不管买家翻多少页,三页五页10页,ABA人数都是1,;所以我们保留关键词和ABA排名,再让AI做个清洗,如图所示:
 
https://assert.wearesellers.com/questions/20260312/64f9fd29a6e6e2d755204094369b59c7.png
https://assert.wearesellers.com/questions/20260312/b46c6b357793e4c6c7087f7cc72549c5.png
https://assert.wearesellers.com/questions/20260312/008f34afe88a81f584e3763e50ec8a54.png
这里我们对一下数据,看看是否有误差,我看了下和原数据保持一致。
我以前直接用表格发给AI的时候,数据是会乱的,直接把内容发给AI比发文档让AI读要精准的多。
这么一来,我们带ABA的关键词词库就出来了。
 
词弄完了,接下来就考虑算法的问题了。
A9时代是词为核心,推荐机制的人通过“词找品”,
A9+COSMO+RUFUS时代,我称之为AI时代,是通过标签进行人-词-品 匹配。
所以我们今天对我们上面的关键词也进行一个标签分类,亚马逊平台上其实就几种标签:
人 标签 (站外,站内行为提取)
品标签(评论,链接,广告提取)
场景标签(链接,评论,广告提取)
COSMO和RUFUS都是为了这个标签来进行匹配推荐的,总的原则就是优先个性匹配,然后才是A9排序。
那么我们广告是不是也可以按这三种标签进行分类?
https://assert.wearesellers.com/questions/20260312/e0be9ae8c8869780722c161127e50122.png
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https://assert.wearesellers.com/questions/20260312/696e215889a4451f3e0509a8102b3639.png
 
有了这个词,我们在打广告的时候就游刃有余了,可以测试出哪些词的CPC低,CVR好。
广告CPC我的建议是从低到高测,根据自己的目的来,毕竟有的卖家追求快速起量,要卡首页,以量取利润,有的卖家追求量小,价高有利润,所以看各自的广告目的和推广节奏。
 
关键词词库弄完,就弄ASIN库和否词库。
ASIN库我略带提一下:
有同学问,ASIN库干嘛用的? ASIN和关键词一样都是流量的入口,流量不分贵贱,主次,能以合理的CPA带来转化的就是好流量,所以我们需要去准备一个ASIN库。
ASIN库也是从以下几个维度去筛选:价格,评价,评分,分类(同类,互补)
https://assert.wearesellers.com/questions/20260312/5ee4c030d62e50b9d8675d209edd708a.png
https://assert.wearesellers.com/questions/20260312/7074da28451fdd7dc8a4bae3f6c28303.png
这里是所有关于这个关键词在近7天出现过的绝大部分ASIN,如果是用来打广告的话是够用了的。
还是那个方法,把ASIN发给AI去分析下
按价格,评价,评分几个维度去把ASIN进行分类,筛选,留下我们能用的作为ASIN定位广告投放目标。
 
否词库就不提了,这个就看我们日常在广告活动中的积累了。 
把这三个库弄完接下来就到我们的链接,标题,五点,A ,和视频了,
这时候AI派上用场了,不管是最近的龙虾OPENCLAW也好GPT也好,我用的还是DPSK,毕竟免费还不用翻墙。
用我们刚筛选过的关键词,设定好AI角色,技能和任务。反复清洗。
大家看看我做的,仅供参考:
https://assert.wearesellers.com/questions/20260311/e59d6a5088c2ba27e29d1992d1be22e8.png
然后再不断的优化,喂要求,如下图:
https://assert.wearesellers.com/questions/20260311/9e6f380dbad75d1e2b1357cf5b65b4da.png
然后就得到了最终的标题,再结合自身经验优化一下。
同理我们用上面的逻辑,让他去挖掘产品的卖点和写描述,最后再把符合产品特点的文案复制上去;
没用AI之前,我可能做词库要半天,做链接优化要半天。有AI之后,效果确实是提升了很快。而且写出来的文案看着是确实比我写的好,这点是必须承认的,唯一不好的是需要自己去辨别信息的真伪,去伪存真。
 
链接的标题,五点,描述弄完之后我们再操作AI的A + 详情设计;
 
这里要注意,同一个产品的会话不要切换,因为你上面已经喂了很多的信息给他了,所以他对你的产品已经有了一个比较深的了解,这时候再来设计A 就很贴切了,我举个例子
 
https://assert.wearesellers.com/questions/20260311/0a1c634507de8fd2e2cb682bdc7f14cd.png
https://assert.wearesellers.com/questions/20260311/22e65bfa1a56eb051ac582bdcaee6f10.png
 
到了这里,我们需要操作下另一个AI了,要用AI生图了。
我们把这里边的AI生成的作图描述COPY进生图AI里边,然后作图AI就会生成一个图出来,有美工的同学可以把生成出来的比较满意的图发给美工,让他去参照做。
有的AI生成出来的图是可以直接用的,这个技能我还没完全掌握。掌握的话又可以省一小笔钱了。
 
其他的图再按照上面的步骤去操作,这么下来,一个下午就可以把所有的A+ 图需,参照图和视频都整完了。
我用AI做新品链接基本就是这样了,效率和效果确实远超所望,不得不赞。
 
总的来说,AI时代,让信息和技能更透明化了,我们可以不追风,不追着“养虾”,但是要跟上时代的步伐,因为不跟上真的会掉队。至少效率会落后一截,但是更重要的是,我们得提升我们的认知,认知不够,AI也无法根据我们的指令输出更高效的作品。
 
不惊云
2026-03-12
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