从deepseek到Manus，从科学“算命”到各大企业争相部署本地化。

AI崛起的红利，各个行业都多多少少尝到了，要说在跨境卖家群体中，哪类人群最能把AI的作用最大化？那可以说是铺货卖家了。

“要知道，铺货的底层逻辑就是在跨境平台上大量铺货售卖，卖一单就赚一单的钱。核心打法也是一刀切--凭借着流量趋势，以3个核心标准“快速、高效、精准”选品上架铺开售卖，再用单一的广告打法迅速收割买家，卖完库存就撤。”

铺货卖家增长瓶颈，高人力成本如何解决
但，看似简单粗暴的“大量铺货”打法，也需要在各个环节上消耗大量的人力成本，首当其冲的就是选品了。

● 铺货卖家选品讲究量大，1个开发1天要选几十上百的产品才能支撑起海量的sku，人力成本相当高；
● 铺货卖家选品讲究时效，看重流量趋势，常常陷入选品瓶颈，选品选到脑壳疼；
● 铺货卖家选品不依赖灵感和经验，选品跟着市场热销走，流量难以持续，产品没有核心竞争力；以上三点被称为铺货卖家选品的主要痛点，有没有扎中你的心呢？但AI的出现，尤其是结合了选品工具，就能解决铺货卖家们大部分的选品难题。

以卖家穿海SeasCross·AI为例，利用这个AI选品工具就能帮助铺货卖家解决选品工作重复、效率低，选品没方向、灵感，选品人力成本高等多个问题。

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无需给AI拟定身份、投喂大量提示词或数据，减少训练工作
卖家穿海在接入deepseek时，已允许其使用卖家穿海产品数据库，大量投喂了卖家穿海的选品策略和逻辑，使SeasCross·AI成为了一个真正的选品助手（专家版），能够为卖家全心全意的提供选品服务。

重要的是，我们在发送诉求时，再也不用为其拟定一个‘资深亚马逊选品大师’的身份，也无需手动输入各项限制，最后也不会只得到几行泛泛的推荐答案（小类或产品名称）。

▼ 实操：只需按照SeasCross·AI给出的模板，填写核心需求，帮助卖家减少了不必要的投喂条件。
1）填写亚马逊经验和团队规模，能够让AI快速了解你和团队的实力，快速匹配锁定你能做的产品范围，在前期就把高难度的类目剔除掉。

2）选择选品需求，SeasCross·AI汇总了卖家们常用到的选品需求，只需根据当下选品需求选择即可，不需要为需求设定数值区间。

3）选品需求自定义描述，为了让卖家们的选品范围不受固定值限制，我们还可以自定义选品需求，如小众市场的选择（婚礼配饰市场、园艺工具市场等）。

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杜绝外界信息拼凑，深度思考内容更像是个专家在说话
用多了AI工具，你会发现它们是会‘胡说八道’的，尤其是在你没有反复训练下，它们给出的答案就是互联网信息的拼凑，乍一看觉得说得很有道理，但一细看就会发现很多信息是不真实的，观点也是没有关联性的；

究其原因，是因为deepseek不是个搜索引擎，而是只是个通过统计概率生成文本的语言模型，所以它给出的结果常常会看似合理实则漏洞百出。

但经过了多次训练和投喂后，SeasCross·AI就像是个有着多年亚马逊经验的卖家在思考，给出的答案都是引用卖家穿海中被实战验证过的理论和逻辑，实际参考价值更高，深度思考的内容更能给卖家带来灵感启发。
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拒绝泛泛之谈，直接给出ASIN，加入选品车就能开发
Deepseek刚火时，就有手疾眼快的挚友们出了好几份deepseek+亚马逊的选品攻略，里面不乏很多具有学习价值的指令模板，但模板用多了终究还是觉得麻烦，长篇大论的分析+不断的调整纠正+得到的结果还要进行二次分析；本以为是找了一个选品助手，没想到只是多了个参考答案。

卖家穿海看到了这一需求，将工作步骤不断简化，流程一缩再缩，最终让每一位卖家在使用SeasCorss·AI查询时，只需要3步（输入需求-了解思考过程-参考答案）就能得到1000+优质ASIN选择。
铺货卖家的超车神器，善用AI工具缩减选品成本

对于铺货卖家来说，人力成本居高不下永远是一大增长难题，而这项成本在选品上消耗居多；善用AI选品工具，把重复枯燥的筛选工作交给AI，让选品更简单，更高效。