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通过购物篮分析让产品搭卖或是推荐coupon,可以根据产品的支持度、置信度、提升度 进行一些组合策略

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购物篮分析
 
意义:大家可以自行百度
 
目的:可以根据产品的支持度、置信度、提升度 进行一些组合策略。
 
指标计算:

支持度

支持度是指A商品和B商品同时被购买的概率,或者说某个商品组合的购买次数占总商品购买次数的比例,代表了这个组合的可靠程度。

支持度说明了这条规则在所有事务中有多大的代表性,显然支持度越大关联规则越重要。

商品A、B组合的支持度=同时购买A、B商品的订单数/总订单数*100%
 
支持度高的产品,可以组合搭卖。


置信度

置信度是指购买A之后又购买B的条件概率,简单说就是因为购买了A所以购买了B的概率。

A对B的置信度=同时包含A和B商品的订单数/包含A商品的订单数*100%
 
置信度高的产品,可以为购买A产品的客户提供B产品的coupon,或是推送、推荐等。


提升度

提升度在理解上相较于前两个指标更有难度。它是指先购买A对购买B的提升作用,用来判断商品组合方式是否具有实际价值。如果商品A对商品B有较大的提升,有较大的搭配价值,建议可以组合售卖或者是将两者的展示位置靠近。

它的计算方法是:A对B的置信度/购买商品B的订单数。

当提升度>1时:表示买A再买B的概率大于单独购买B的概率,就表示买A对买B带来了提升效果。
当提升度<1时:表示买A再买B的概率小于单独购买B的概率,就表示买A对买B带来了负面效果。
 
做完分析后,可以做一张看板
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