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在ai热门的当下,如何去提高亚马逊工作的效率

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作为不会代码的小麦,不会玩转cc,但好在有codex可以使用,目前已经合成了多个skill,但主要都是关于运营的,连接的端口有西柚api、sif mcp、sorftime mcp,但是额度一下子就用没了,目前已经不打算再去续额度,这个贴主要讲讲自己的使用情况,希望有大佬提供个方向
 
运营分为三个板块:链接自查,竞品跟踪,竞品拆解,这里重点想讲讲链接自查
 
链接自查其实是广告的调整,因为服务商给的额度太抠了,没办法剑走偏锋,目前我的数据来源全是亚马逊内部,SQP+搜索词报告+投放报告+广告活动报告+广告组报告报告+广告位报告+批量广告创建报告+业务报告+keepa(西柚)
 
重点在SQP,利用链接已经跑出的搜索词,通过不同的时间维度,先判断该词大盘流量的走向,观察自身品牌的各项份额指标是否有走强或走弱,提前记录
 
加之业务报告和keepa进行链接分析,诊断出链接每周的变化,重点要把deal的时间记录,deal一般我是不放入分析的范围内
 
随后把广告的搜索词报告、投放报告、广告活动报告、广告组报告报告、广告位报告、批量广告创建报告一箩筐的丢进去,前面几份报告都是看指标,由宽到窄,重点讲讲批量创建广告,这一份报告能够直接告诉ai每一个广告活动广告组投放词对应的ASIN,前面keepa里面已经有了我们的ASIN,这一步等同于把SQP的分析和广告的分析串联在一起
 
让ai先分析链接的变化,再通过广告报告识别当前是如何去推广的,最后通过批量创建将这两份连接在一起,实现全流程自动化,通过这种方式可以完成店铺多个ASIN的分析和决策
 
不过目前还未解决的难题,上面的分析都是针对SP,对于SB和SD还不知道如何去调用,还有就是分析的词都是跑出来的,无法实现招新词,特别是新链接,不过我一般是打词海战术,乱拳打死老师傅,还有一点就是无法和外部市场做对比,但是目前我觉得这份报告已经做得很复杂了
 
近期也有听过群里的加入了AMC的数据去分析,不知道有没有大佬分享一下,目前听到的都是加入了NTB
 
另外有没有大佬分享一下通过ai加入开品,目前我也有在做,不过我更擅长ABA选品的逻辑,浅浅的说就是抓取正在爬升的关键词,通过社会热点去判断爬升的高度,最后再进入观察池去验证
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