先放个演示看效果，广告诊断的——Agent 自己翻广告后台、读数据、出报告、一键应用修改：





传送门
GitHub：vibe-seller 官方中文文档 / vibe-seller 仓库链接
装不上把报错丢给任意一个 AI 编程 agent——OpenClaw/小龙虾、opencode、Claude Code、Codex 都行——让它读 README 帮你装。

先交个底：

1. 部署在你自己的电脑上，部署完是一个浏览器界面操作。所有数据都在本地，代码开源可审计，不用担心数据泄露
2. 要自己搞 LLM API Key。支持所有兼容 Anthropic 协议的供应商——Claude、DeepSeek、Kimi、MiniMax、智谱 GLM、通义千问都行，框架内置了预设，选一下就能用。Key 是你的，钱也是你自己充的
3. 支持 Ziniao 和普通 Chrome 浏览器。Ziniao 干这行的都懂，不解释了。如果你不用 Ziniao，普通 Chrome 也能跑

实际怎么用：
找一台 24 小时不关机的电脑（Mac 或 Windows 都行，Mac 跑得更稳）部署服务，团队从各自的电脑通过内网页面连进去用就行。
只有一台电脑也行——直接装在自己电脑上跑，一个人用完全够。

办公电脑只跑 AI，你和同事日常该怎么用 Ziniao 还怎么用，互不影响。各人管各人的店铺，数据不串。

解决了一个没人解决的问题
现在大家用的 AI 工具——OpenClaw、n8n、影刀——没有一个能操作 Ziniao 浏览器。
Ziniao 是跨境必备的指纹浏览器，你的店铺登录态、cookie、环境指纹全在里面。但 AI 方案操作不了它，只能在裸 Chrome 上跑 Playwright，或者走坐标点击，要么风控风险高，要么页面一改就崩。
这个框架做的事就是打通了 AI 和 Ziniao。Agent 通过browser-use直接控制Ziniao里的真实浏览器——跟你手动操作一样，只是不用你自己点。
OpenClaw 做不到这个，n8n 做不到，影刀走的是 UI 坐标，更做不到。这是最核心的区别。

顺便把 token 省了
直接让 AI 操作浏览器，每步都要生成一堆 HTML 解析 + 坐标 + 动作指令，token 消耗巨大。
这个框架用 browser-use 做中间层。Agent 告诉 browser-use「打开这个页面」「点这个按钮」「读这个表格」，browser-use 去执行，只把结果返回给 Agent。Agent 不需要看整页 HTML，token 消耗大幅降低。

然后才是多任务并发
同一个店铺的同一个 Ziniao 浏览器，可以同时跑多个 Agent——一个在调广告、一个在查库存、一个在处理邮件，互不干扰。不同店铺之间也一样，各跑各的。

AI 能操作 Ziniao 了，接下来就是让它像一个真正的运营一样工作：

• 多店铺各跑各的，不串数据[list][*]你有 5 个店铺，每个店的 AI 运营只知道这个店的事情。
• 店铺 A 的 Agent 做广告诊断，看的是 A 的 Campaign，用的是 A 积累的经验。店铺 B 的 Agent 完全不知道 A 在干嘛，也碰不到 A 的数据。就像你招了 5 个运营各自管一个店，互相不翻对方电脑。

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[*]出了事能翻旧账

• Agent 干的每一步都有日志 + 当时的思考过程。改了哪个出价、什么时候改的、它当时怎么想的，全都有记录。出问题能溯源，没出问题能复盘。

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[*]定时跑，跨店批量跑

• 你可以设「每天早上 9 点检查库存」「每周一跑广告诊断」「每月 1 号拉报表」。一次设好，到点自动跑。
• 也可以设一个任务推到所有店铺——比如「检查所有店铺的 listing 是不是正常在售」，一个指令，每个店铺自动生成一个独立任务各跑各的。

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[*]什么场景都能扩展

• 广告诊断是内置 Skill 的一个例子。你可以自己写或导入 Skill 来扩展新场景，也可以带着 Agent 做一两次——做完它会自己记笔记，下次遇到同样的事就按你的习惯来。

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[*]不绑定 AI 供应商

• 框架内置了 6 家供应商的预设：Claude、DeepSeek、Kimi、MiniMax、智谱 GLM、通义千问。选一下就能切换，不需要改代码。你也可以自己加别的供应商，只要它的 API 兼容 Anthropic 协议就行。

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跑一次成本、还能干啥

• 回到开头那个广告诊断的演示：跑一次大概 3-5 分钟，API 费用 1 块人民币左右（用 DeepSeek，按 token 收费，具体看广告数量和复杂度）。
• 其他可以跑的场景（框架支持，我还没全量验证）：[list][*]Listing 起新品
• 库存补货预警
• 邮件分类 + 草拟回复
• 多店铺 listing 状态巡检
• 你想到的任何需要「看页面 → 判断 → 操作」的运营动作

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跟其他方案的区别


缺点还是要说清楚：

• 要 LLM API Key。你得自己申请，费用自己承担。支持 Claude、DeepSeek、Kimi、MiniMax 等，一次广告诊断大概 1 块人民币（用 DeepSeek，按 token 收费，具体看广告数量）
• 推荐用 Ziniao。要付费，但这钱你大概率已经在花了。不用 Ziniao 也行，普通 Chrome 也能跑，只是少了指纹隔离
• 典型场景还不多。广告诊断这块跑通了，其他场景框架能支持，但配置要按你的业务调
• 不是 SaaS。数据在你硬盘上，代码在你电脑上跑，没有网页托管服务
• 目前只支持 Mac 和 Windows（WSL）。Windows 这边按 GitHub 上的说明走就行

怎么装（小白也能跟着做）
一共 8 步，前几步是复制粘贴，后面在网页里点几下：

• 1. 打开终端[list][*]Mac：按 ⌘ + 空格，输入「终端」，回车。
• Windows：先装好 WSL（搜「Windows WSL2 安装」有大把教程），打开「Ubuntu」。
• 会看到一个黑色窗口，里面有个光标在闪。

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[*]2. 安装

• 把下面这一整行复制，粘进黑窗口，回车：

  curl -sSL https://raw.githubusercontent. ... ll.sh | bash

• 会自动跑几分钟，下载、安装。看到最后写「Vibe Seller installed!」就成了。
• 没有梯子访问不了 GitHub？换成

  curl -sSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/zp ... ll.sh | bash

  。这是 CDN 镜像，国内能直连。
• 中途卡住或者报错？把 GitHub 项目链接 https://github.com/zpoint/vibe-seller 丢给任意一个 Coding Agent（Claude Code、Codex、opencode、Cursor 都行），告诉它「装一下这个」，它会自己读 README 帮你装好。

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[*]3. 启动

• vibe-seller start

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服务会在后台跑起来，终端打印 PID 和日志路径就完事——可以关掉终端窗口，服务不会停。需要停掉的时候输入

vibe-seller stop

 

• 4. 打开网页[list][*]浏览器地址栏输入：

• http://localhost:777

• 看到 Vibe Seller 首页就是装成功了（默认不需要登录）。

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[*]5. 填 LLM Key

• 进去之后，「设置 → AI Agent」，选一个供应商（DeepSeek 支持按 token 付费、Claude 上限高、Kimi/MiniMax/智谱也行），粘 API Key 进去保存。
• 没有 Key？最省事的就是 DeepSeek——DeepSeek 官网注册一下，充 10 块钱就能跑（按 token 付费，单次任务消耗看任务大小）。其他供应商通常要预付月卡 token 包，按各自官网买对应 plan 就行。

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[*]6. 绑定店铺

• 「设置 → 店铺」，按截图填好紫鸟账号、给每个店铺挑对应的紫鸟档案、保存。如果你不用紫鸟，选普通 Chrome 也行。

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[*]7.（可选）配置邮件、企业微信

• 如果想让 Agent 每天给你出邮件巡检报告、推送到企业微信群，「设置 → 集成」里加上：[list][*]邮件：填店铺对应的邮箱地址，IMAP 服务器信息会自动识别（Gmail / Outlook / 自建都支持），你只用填 secrets（应用密码 / app password 之类的）。不知道怎么生成？把邮箱供应商名字丢给任意 AI，让它告诉你具体步骤。
• 企业微信：建一个群机器人，把 webhook URL 复制进来。重要异常 Agent 会自动推到群里。
• 滴答清单 / Google Workspace：要把任务结果同步到日程或文档的话，也在这里配置接入。
• 这一步可以以后再补，先跑起来再说。

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[*]8. 创建第一个任务

• 首页点「新建任务」，挑一个店铺，写一句话告诉 Agent 你要它干嘛：
• 「检查广告，把 ACOS 超过 30% 的关键词暂停掉」
• 「把过去 7 天销售报表导出来」
• 「看看库存，估算下个月要补哪些 SKU」

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Agent 自己会规划步骤、操作浏览器，最后给你出一份结果报告。默认 Auto 模式，直接跑就行。