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Amazon 的A9 细节:(关键词 * A) + (域名* B) +(外链质量 * C) + (用户基础数据 * D) + (文本质量得分 * E) + (人工介入) – (触发系统规则,自动加减得分)……

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如果说我的截图的 是按照顺序进行的,即文本解析,SRP页面搜索排名和大规模考虑,那么应该可以解释成,amazon的A9在理解我们的listing的时候,先从最简单的进行的,即文本解析,那么文本解析,如果是放在google理解的话,实际上就是内容的判断了,也就是基础seo工作了,我想应该放在amazon同样适合吧。
 
另外,根据我以前做google的seo的时候,一些经验整理:

(关键词 _ A) + (域名_ B) +(外链质量 _ C) + (用户基础数据 _ D) + (文本质量得分 * E) + (人工介入) – (触发系统规则,自动加减得分),那么如果是对应到amazon的seo,这里面的seo的组成是什么呢(title/bp/dp/st/qa/类目/其他文本信息?)?还是被断句之后的啥?   以及里面的ABCDE又是啥情况呢?

文本解析正确之后,才是srp页面的反馈的搜索排名结果,然后才是所谓的大数据综合分析,所以 我觉得在A9的这个思路上,基础点seo先用心做好, 那么做关联营销,等是不是也是类似的有着触发呢?
 
不知道大家看完我的这个图片,特别是画出的几个重点,大家有啥启发的,欢迎深入探讨交流
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首先一看标题就觉得太高深。。。
看了内容还是觉得很高深。。。
看完内容再详细思考觉得更高深。。。
 
我不是水军,我只是觉得太高深了,快来老师教我

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