前提：亚马逊不会公开完整算法逻辑（商业机密），但它们的行为结果会体现在卖家端数据、公开论文和用户体验里。只要你站在“利益最大化 + 风险识别”的角度，就能推演出核心逻辑。

1. 推荐系统逻辑（商品曝光 &流量分配）

核心目标：让买家尽快下单，提升 GMV 和留存。

算法驱动因子（简化成几个权重）：

相关性（标题、类目、关键词匹配度）

转化率信号（点击→加购→下单的数据链路）

买家体验指标（退货率、差评率、物流时效）

利润与广告价值（高毛利/能投广告的产品优先）

? 这意味着：一旦你的 listing 转化率 > 同类平均，你就能拿到自然流量加权。

2. 定价逻辑（Buy Box & 动态价格）

目标：保证买家感知“最低风险+合理价格”，同时保证亚马逊利润。

关键因素：

竞争对手价格（同品类、同质商品比价）

卖家表现（物流 Prime、库存、发货速度）

利润保护（亚马逊会避免出现“赔钱买卖”）

? Buy Box 的本质是一个“加权得分”：价格只是其中一环，你物流、服务、转化率如果高，可以贵一点仍然赢 Buy Box。

3. 广告竞价逻辑（CPC / DSP）

竞价机制：典型的 二价拍卖 (Second-price auction)

你出价 $1.5，第二高出价 $1.2，那你实际付 $1.21 左右。

隐藏因子：

CTR（点击率） & CVR（转化率）：广告算法更愿意给高转化广告流量。

相关性：关键词和 listing 匹配度低，会被罚分，导致实际 CPC 更贵。

广告-自然流量联动：广告跑得好 → 带动自然流量提升（因为系统判断你产品有市场价值）。

? 关键洞察：广告不是单纯“砸钱”，而是通过广告加速提升自然排名。

4. 亚马逊的底层算法逻辑一句话总结

它不是单纯的推荐引擎，而是一个“交易撮合系统”，在保证用户体验的前提下，最大化 GMV 和利润。

所以，所有算法归根结底就是：

买家体验信号（相关、好用、靠谱）

转化效率（点击-下单快）

利润杠杆（平台和卖家都赚钱）