请教关于Fakespot的评测抓取逻辑,从目前的ASIN测试结果来看不到明显有序的规律

以下这个ASIN很明显有许多Review是通过真实刷单或有尝测评的方式来实现的,Review数量只有27,相对来说虚假review的比例在这27个review的基数上更高,但是fakespot的测试结果竟然是A
https://www.amazon.com/dp/B01MPXU24H/ 
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以下这个ASIN中也有很多Review也是通过真实刷单或有尝测评的方式来实现的,Review数量超过600,相对来说虚假review的比例在这600多个review的基数上比较低,但是fakespot的测试结果竟然是C
https://www.amazon.com/dp/B00WVOV3W2?psc=1
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从目前的ASIN测试结果来看不到明显有序的规律,希望社区有朋友能指教关于Fakespot的评测抓取逻辑:
1、ABCDEF这个等级是根据哪些要因来判断的,逻辑是什么?
2、在目前刷单已基本倾向于真实购买留评、甚至FBA刷的情况下,fakespot的评测结果能有真实的意义吗?
 
感谢指导。
 
 
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赞同来自: bingoww python Adoncn

我个人觉得他们就是看文字的内容,如果你的评论全是刷的,哪怕都是unverified的,只要没有出现“free product, exchange review”这一类的话,结果就会使A,我之前有个listing,20多个unverified的评论(自己很长时间之前刷的)测出来居然是A...这个网站其实没什么技术含量。不像亚马逊能通过payment,用户习惯来看评论的真实性。

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